在amos结构方程模型output中,为什么非标准化的回归系数结果有方差,t值,p值,标准化没有

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：数学作业时间：2024/08/24 14:46:52

在amos结构方程模型output中,为什么非标准化的回归系数结果有方差,t值,p值,标准化没有
具体就是regression weights结果有estimate,se,cr,p,但standardized regression weights只有estimate,为什么啊?标准化结果没有p值的话,我怎么知道显著不显著啊

因为非标准化和标准化的区别就在于参数估计值（estimate）不同,结构方程为了能够使模型识别,要先指定一个测量尺度,比如固定载荷法或固定方差法,此时估计出来的结果是非标准化的,但我们最终要参考的结果是标准化的.
而除了estimate之外,t,P,se这些内容是不会因为参数估计值的单位改变而变化的,因为标准化也就是单位改变的过程不会影响到这些值的计算结果.所以同样的数值没必要在标准化的解与非标准化的解里呈现两次.反过来想,比如说t,p都是参数显著性检验的结果,如果因为标准化了,改变了单位就发生显著性改变,那这个参数估计的结果不就是不稳定了吗?所以看结构方程的结果,显著性检验之类的看非标准化的即可,只有参数估计值是一定要看标准化的的

主成分分析时要将x进行标准化,算出来的回归方程中x系数都是标准化之后的,怎样反带回去,求原来变量的系数用spss线性回归分析后求回归方程用标准化系数还是非标准化系数我在做SPSS 回归分析时发现标准化前后数据一样,这样得出的回归方程的系数构建的回归方程是否合理? 多元线性回归分析问题自变量因变量都标准化再分析还是只用标准化的自变量再用非标准化的因变量分析. 标准化回归系数问题文章来源于山西大学李光的一篇论文,而我在建立山西经济增长模型的时候,也遇到了这样的问题： & spss判别分析中标准化的典型判别函数系数问题 SPSS回归分析中的标注回归系数beta t值 P值具体含义及要求,需要检查模型. 在统计学中,方差、标准化差以及离散系数有什么区别呢,他们都在什么情况下使用呢中心极限定理中随机变量的和为什么给标准化后才服从近似正态分布,为什么要取标准化? 请问为什么二次型矩阵的特征值就是标准化以后y的系数? 为什么开展标准化操作用SPSS17.0算出的标准系数是不是就是回归系数?如果不是那回归分析出的结果图表中哪个值是回归系数?