一数据采集系统的输入包含一下的离散频率

采样点数可以采用N=length(x);来取,x是采样数据；采样频率fs=1/Ts即采样时间的倒数,也就是你说的采样信号中两个数据点的时间间隔的倒数；采样频率一定时,采样点数越多越好,换种话说就是采样时间越长越好,这样fs/N就越小,也就是

MATLAB自带wavlet（小波处理工具箱）,你可以调用进行使用再问：那请问怎么评价使用不同小波和level的降噪效果呢？不知道选哪个效果好啊……谢谢！再答：这个一般要自己尝试几次了。。。或者找本小波入门类别的书看看。。。我也没系统学过小

北京惠友旺科技开发的MGTG数据采集软件挺好用,手持GPS的功能基本都可以实现,支持安卓,WINCE及WINmobile的系统.

基本思路是用fft做傅立叶变换,然后画出频谱图,其中的极值处就是频率值.比如下面这个例子,一个22hz的信号.%generatethetimeindexsampling_rate=100;t1=0:1/sampling_rate:3-1/s

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.

实际上离散数据变换太慢了,一般采用fft函数,速度快,而且效果差不多,你不给数据如何写代码再问：能否留下Q，数据太多，不好弄，谢谢了！再答：183367852

看用处了,没数据一切都是白搭.再问：采集数据还是要进行测量未知点的坐标，还不如直接测出未知点的坐标即可，为什么还要搞一个数据采集了？？再答：数据采集应该说包括测未知点的坐标，也有可能是测方位角，测长度，测面积等。前者范围比较大，测未知点坐标

如果你现在放置仪器的点是已知点,你就输坐标,不知道就不输,仪器高就是测量地面到仪器中轴的距离,记不清了,有段时间没用了

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280861.1650485461.66982

数字频率w=2*pai*f/fsf是模拟频率,fs=抽样频率；f=0.3/2*fs=0.3*5K=1.5KHz对连续信号进行抽样,所得的采样信号的频谱是以2pai为周期的,连续信号频谱的周期延拓,周期=2pai*fs,幅度除以采样间隔；再将

采用FFT运算（快速傅立叶运算）可得到信号的频谱.注意：1、采样速率必须至少大于被采样型号中最大频率成分的两倍.2、要有足够多的采样点数详细知识请学习《数字信号处理》等书籍有关快速傅立叶章节.

简单些说,物候就是植物的萌发、开花、结果、凋谢和某些动物的迁徙、冬眠等活动,反映了气候和节令的变化.从这个角度讲,我国古诗歌中包容着极其丰富的物候知识.比如“竹外桃花三两枝,春江水暖鸭先知.”（苏轼题惠崇《春江晚景》）早春天气,鸭子最先感知

春寒雨若泉,冬寒雨四散：春天气温低则多雨,冬天气温低雨反而少惊蛰闻雷米似泥：惊蛰日打雷,表示节气无误,风调雨顺,稻丰收,米价便宜.二月二打雷,稻米较重捶：表示节气无误,风调雨顺,稻丰收,米价便宜.当天,如果春雷乍响,这一年收成很好.春分春分

霜前冷,雪后寒霜是空中水蒸气凝结而成在凝结前需要吸热所以说霜前冷雪是在高空形成,不需吸收地面附近的温度而下雪以后雪要升华吸热所以说雪后寒

1.首先看你示波器是否具有频谱分析菜单,具有的频谱分析功能是否满足你要求,如果有,用之.2.如果没有或不满足,可以把采集的数值,存储,拷贝到计算机上.当然你也可以通过计算机控制示波器把数据直接存储到计算机上.3.用MATLAB的各种频谱分析

你知道模拟信号跟数字信号吗?前者就是连续的,后者是离散的.而计算机上大量使用的就是数字信号.这是因为数字编码的文件体积小（如CD只能存10首歌左右,大概一首歌占50MB,而MP3一着歌才4到5MB）,传输难出现损失（比如磁带,稍微一个地方出

有很多办法可以用.最简单的是histogram,就是直方图方法：每个数据点代表一个单位长方体,对每个数据点进行统计求和即可.这是KDE(kernelDensityestimation)方法的一个特例.你可以上网去查,如果有具体的问题我们可以

档,一般都有.你在帮助菜单里面调出来看看就知道filter函数怎么用了.这种编程问题都可以通过察看文档解决的.

用来表示统计数据分布及其某特性的特征量分为两类：一类表示数据的集中位置：如算术平均值、中位数等；另一类表示数据的离散程度：主要有极差、标准离差等,便有时还需要把两类基本特征联合起来说明问题如变异系数等意义：如标准偏差它是衡量亲本数据波动性（

是的哦,标准差是方差的平方根,都表示数据的离散程度