两个相互独立的随机变量乘积的方差-搜答案-智慧作业帮

先随机选定秘书在某分钟到的概率为P1=1/120,负责人到办公室的概率p2=1/240在7点55与8点过5分直接到时,碰见的概率为积分∫1/120*1/240*（x+5）dx,x在（-5,5）之间积分

f(x,y)=2f(x)=2(1-x)f(y)=2(1-y)f(x,y)不等于f(x)f(y)所以不独立

xy为独立变量,D（2X-3y）=2^2Dx+3^2DY=4*6+9*3=51

事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.相互独立事件同时发生的概率P(A*B)=P(A)*P(B)你指的前者可能是指这两个事件与任何事件都没有联系而处于

解，由题意知X和Y独立，且D（X）=4，D（Y）=9，由方差公式知：D（3X-2Y）=9D（X）+4D（Y），可得：D（3X-2Y）=9D（X）+4D（Y）=9×4+4×2=44，故选：D．

解（X，Y）组合情况有以下四种：（0，0），（0，1），（1，0），（1，1）对应概率均是14对于后三种情况，Z=1，对于第一种情况，Z=0故：Z的分布律为Z=0，P＝14Z=1，P＝34

var(z)=Var(2x-y)=4var(x)-4cov(x,y)+var(y)=16+0+9=25标准差为开平方5

P(Z=0)=P(X=0){P(Y=0)+P(Y=-1)}=0.3P(Z=1)=1-P(Z=0)=0.7如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B)换句话说,如果A与B是相互独立的,那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率；同样,B在A的前提下的条件概率就是B自身的概率

如图（点击可放大）：Y的方差,我是用最基本的积分（分部积分）做的,也可以用指数分布的性质做：Y是 λ=1的指数分布,所以它的期望：E(Y)=1/ λ=1它的方差：D(Y)=1/&n

E(X)+E(Y)=E(X+Y)对

只需要在分布函数F（X,Y)=Fx(X)Fy(Y)的两边分别对x与y求一阶偏导数即可ə^2F/(əxəy)=f(x,y)ə^2[Fx(X)Fy(Y)]/(

D(a+b)=E[(a+b-Ea-Eb)^2]=E[(a-Ea)^2+(a-Ea)*(b-Eb)*2+(b-Eb)^2]=E(a-Ea)^2+E(b-Eb)^2+E(a-Ea)*(b-Eb)*2=Da

肯定不能,期望只是一组数据的算术平均值,考虑的是一个平均数,而相互独立是考虑两者有没有关联,一方的发生能否影响另一方的发生,两个概念,看一下概率论吧,定义更清楚一点

联合分布函数F(x,y)=F(x)*(y)或密度函数p(x,y)=p(x)*p(y)

分析：这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE（|Z|）=（2/√2π）∫ze^（-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-

画个图不就明白了?或者用反证法：假如不独立,则必有AUB中的元素在C中也有,而A,B,C相互独立,怎不可能有元素同时在AUB和C中同时存在.即得证.

只要把积分的过程改成求和就可以证明了,如图.

相互独立再问：那如果设f(x)为概率密度，那么f(2x)=2f(x)还是f(2x)呢？谢谢！再答：先给分吧再问：请讲一下吧，谢谢！再答：第一个再答：再答：对其求导