作业帮两个符合正态分布相减
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/08 06:55:41
是第一节正态分布的概念和特征一、正态分布的概念由表1.1的频数表资料所绘制的直方图,图3.1（1）可以看出,高峰位于中部,左右两侧大致对称.我们设想,如果观察例数逐渐增多,组段不断分细,直方图顶端的连
两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布,而二维正态分布的随机向量的线性组合还依然服从正态分布从而,……再问：为什么两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布再答：独立，联合概率密度等于
应该每个变量都做正态性检验是否符合正态分布要看你做检验时给出的显著性水平,一般是0.05P值一般的统计软件都会给出,手算太难了
比如一个班级期末考试成绩就符合一个正态分布.高分和不及格的都占少数,大多数处于中间状态.再比如一个地区小学5年纪学生身高,体重等等都是符合正态分布的,就是两边少中间多的.生物上可以说一种生物的寿命和人
正态分布的任意线性变换仍是正态分布,（X,Y）可以写成（U,V）线性变化形式,你给出的系数矩阵就是线性变换的系数矩阵
对于正态分布,其线性组合也是正态分布：N(0,1),N(1,1)所以：X+Y的分布是N(1,2),X-Y的分布是N(-1,2)所以只有D是正确的,-1是X-Y的期望,也就是正态分布图像的对称轴,是概率
logistic回归对自变量类型一般不做规定,但它要求自变量与logitp之间应符合线性关系.当自变量为分类变量时,可不必考虑线性关系,但当自变量为连续型变量时,则需要检验二者之间的线性关系是否成立.
解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案
无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是：有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布；而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,
在函数公式里面找数学函数.里面有好多,有一种就是抽样统计的的,有函数公式
T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问：THX！是我看书不认真，的确只要求方差齐即可。还想请教：如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素，筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别
是的只有相互独立的时候相加减得到的才能是正态分布
E(X1-2X2)=E(X1)-2E(X2)=0D(X1-2X2)=D(X1)+4D(X2)=4+16=20X1-2X2~N(0,20)
相加后仍然是正态分布,只是平均值和标准差可能会改变.相乘后应该就不再是正态分布了.与原来的两个正态分布当然有关.
根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布
根据正太分布的公式你应该先求方差或标准差然后套用公式,验证是否符合
因为X,Y独立,所以Var（X-Y）=Var（X）+Var（Y）=2∑（∑^2）=2（∑^2）一般的,如果∑（大写,不是小写的σ）出现,它代表的就是方差阵：）
=0.647;mu1=83.1;sigma1=14;mu2=136.64;sigma2=16.32;x=zeros(1,10000);fori=1:10000r1=rand;x(i)=(mu2+sig
两个独立正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布.这是二维正态分布的边缘分布(不需要独立)的线性组合服从正态分布的特殊情况.因为若X,Y服从相互独立的正态分布,则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数
最小二乘法的误差项是服从零均值,同方差,协方差为零的正态分布~