两组数据相比较,标准差的离散程度-搜答案-智慧作业帮

是的哦,标准差是方差的平方根,都表示数据的离散程度

否（不一定）.如第一组数据A=(2,4,6,8),平均数为5,方差为（3^2*2+1*2）/4=5构造第二组数据B=(x,10-x,y,10-y),平均数为5,方差((x-5)^2*2+(y-5)^2

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.

（1）方差(8^2+9^2+10^2+11^2+12^2)/6=85标准差85开平方,约等于9.22（2）方差(78^2+80^2+80^2+81^2+82^2+83^2+83^2+85^2)/8=6

我明白你的意思了,你是觉得波动太大了对吧.数据统计第一点就是要筛选数据,先把离散点去掉,不能放进分析的范畴里面.如果离散点多到影响太大,最好是重新取数据,量尽可能要多,多到离散点的个数远小于数据数.再

精密度－－分析化学里的例如,用F值检验法检验测量值的精密度,是用方差算的.

D所以应该比较变异系数

标准差和变异系数都可以用来表征实验数据的离散性.标准差表征的是数据离散的绝对值大小；变异系数则是（标准差）÷（实验数据平均值）,也称为“相对标准差”.由于变异系数表征的是数据离散性的相对“百分数”,所

不行的,还需要知道每组数据中的数值的个数

离散度是标准差除以平均数比如111999六个数字和979899100101102,你会发现第二组数据比较集中,第一组数据比较分散.但是由于数字本身太大了,使得他比第一组数据的标准差还大.因此为了衡量数

不啊.比如,1,2,5,8,9,标准差为√10,平均数为50,5,5,5,10,标准差为√10,平均数为5

实际上离散数据变换太慢了,一般采用fft函数,速度快,而且效果差不多,你不给数据如何写代码再问：能否留下Q，数据太多，不好弄，谢谢了！再答：183367852

一组数据的方差的(算术平方根)叫做这组数据的标准差

相等

如果仅用标准差的话应该是只能找两组数据比了不过可以借助其他统计工具卡方应该可以满足你的要求吧.

任何要计量的量都要计量单位,例如.公斤.公里.伏特等

总平均分是多少再问：平均74.1再答：

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280

p=sd(X)/EX=0.4p是离散系数,sd(X)标准差,EX期望也就是平均值所以sd(X)=8

我记得概论论与数理统计课中讲过衡量一个统计量的标准有三：无偏性,有效性,一致性.只要符合这三点,这个统计量就能反映真实情况.标准差正是因为平方又开方所以量纲才和原来一致,这样比较就成了可能.而且它具有