为什么要对多因素变量进行相关性分析-搜答案-智慧作业帮

我不清楚你有多少个影响因素,这些影响因素是否分为了不同的类别?如果因素特别多,比较起来会麻烦一些,而且可能不同因素间本身就存在相关性；你如果在设计问卷的时候已经有明确的分类,你可以每个类别计算一个总分

简单来讲就是一个事物与另一个事物有多大关系再答：百分比越高相关性越大再问：具体怎么算再问：给了一系列数值，x,y,再答：再答：这样够清楚了吧再问：你误会了，不是回归方程，是在算方程之前的数据相关性检验

一个变量,做自变量x,一个是因变量y.导入eviews,点击esimate,y=cx,结果就出来了.

因为这个影响到概率的问题相关与不相关概率不一样不知道你理解不?

你看相关系数较大的是哪几个变量啊,从相关分析表里就可以很直观的看到

解析：查相关系数检验的临界值表①r0.05=0.754,r＞r0.05；②r0.05=0.514,r＜r0.05;③r0.05=0.482,r＞r0.05；④r0.05=0.997,r0.05＞r.∴

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，

symsstlaplace(f(t),t,s)拉普拉斯变换ilaplace(F(s),s,t)拉普拉斯变换的逆变换

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.

Analyza->Correlate->Bivariate,把4个变量都右边放入变量框,结果你只看第一变量那一行或那一列就行.

如果是看读某本书和性别之间是否有关系用关卡方检验

欢迎使用 Minitab,请按 F1 获得有关帮助. 回归分析: Y 与 X回归方程为Y = 135

有序变量可以赋值,赋值之后你不是做聚类分析吗聚类分析完了不用做什么检验啊你为什么要检验啊检验什么啊

一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm

一个分类进行描述统计的命令（sum的进阶版）：tabstatpriceweightlength,by(foreign)stat(mesdN)nototallongstub按照foreign分类,对pr

说简单点：看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性

先将多选题在分析——多重响应里面整合成一个变量,再在分析——多重响应——交互分析里面求它们的卡方值以及相关系数.

"Themedicationgroupmedicationeffectsandage,stonesize,urinaryPHvalueofthecorrelationanalysis,"or"anal

实验方案中一般只设（一个）变量因素,对每个变量因素应该设置（对照）实验?控制变量法只设一个变量,分为对照组与实验组才能得到准确的结论

例如：a=1;b=2;c=3;fori=1:100a=b+c;b=a+c;c=a+b;p(i)=a;q(i)=b;r(i)=c;end