二重特征值相似于对角阵

参考:特征值为n,0,0,...,0最小多项式:A^2=nA,x^2-nx可对角化相似的对角矩阵diag(n,0,0,...,0)再问：请问怎么用语言来描述A与对角阵相似再答：r(A)=1,则属于特征

n阶方阵与对角矩阵相似的充分必要条件是它有n个线性无关的特征向量.你已知道一个方阵的特征值及其特征向量,只需看线性无关的特征向量是否有n个就行了.其实是这样:i重特征值都有i个线性无关的特征向量,则A

由A有n个不同的特征值,每个特征值对应的特征空间维数为1,且所有特征向量线性无关.设a为A的特征值,x为对应的非零特征向量,则ABx=BAx=B(Ax)=B(ax)=a(Bx),这说明Bx也是A的对应

首先A的特征多项式为f(x)=(x-1)(x-2)(x-3),所以A的特征值为1,2,3.对于特征值1,解线性方程组(1E-A)X=0,得到其基础解系为a1=(1,1,1)^T对于特征值2,解线性方程

相似的方阵有相同的特征值dia(1,t,3)的特征值是1,t,32也是它的特征值,所以t=2

线性代数课本上在对称矩阵的对角化那一节有个定理：设A为n阶对称阵,则必有正交阵P,使P^-1AP=P^TAP=^.其中^是以A的n个特征值为对角元的对角阵.所以对陈阵必可以对角化,它的对角矩阵对角线的

充分非必要再问：从前推到后不是必要条件吗？我弄不清什么是充分条件什么是必要条件再答：从前推到后是充分条件，反过来是必要条件

正交相似与对角阵说明对应不同特征根的特征向量相互垂直.而相似于对角阵不能保证对应不同特征根的特征向量相互垂直.例如,如果A=[1,1;0,2]A（1,0)^T=(1,0)^TA(1,1)^T=2(1,

由于“n阶方阵A与对角矩阵相似的充要条件A有n个线性无关的特征向量”，而A具有n个不同的特征值，则A一定有n个线性无关的特征向量因此，n阶方阵A具有n个不同的特征值⇒A与对角矩阵相似但反之，不一定成立

有n个不同的特征值可以这么说.而一般n个特征值是包括重数的,这并不能保证一个矩阵可对角化.但是退而求其次,这个矩阵在复数域上式可以相似于一个Jordan型矩阵,也就是所谓的Jordan标准型,而其中每

二.一个矩阵如果与对角阵相似,则P不是别的,P矩阵的列向量就是A的特征向量证明:设n阶方阵A与对角矩阵相似,即有P^-1AP=diag(λ1,λ2,...,λn)其中P为可逆矩阵.令P=(α1,α2,

A相似于对角阵diag(1234),所以A得特征值是1,2,3,4|A|=1*2*3*4=24AA*=|A|EA*=|A|A^(-1)=24A^(-1)所以A*的特征值是24*1^(-1)24*2^(

如果矩阵A与一对角阵特征值相同,且二重特征值有两个线性无关的特征向量,能说明A与对角阵相似.若矩阵B与对角阵特征值相等,但是二重特征值只有一个特征向量,说明B与对角阵不相似,B只能化简为约当标准形了.

解:|A-λE|=3-λ242-λ2423-λc1-2c2,c3-2c2-1-λ202+2λ-λ2+2λ02-1-λr2+2r1+2r3-1-λ2008-λ002-1-λ=(-1-λ)^2(8-λ)所

D正确.A不对,相似则特征值相同,但特征向量不一定相同B不对,两个矩阵不一定可对角化C不对,特征矩阵不一定相同只有D对了,若P^-1AP=B,则P^-1(tE-A)P=tE-P^-1AP=tE-B.

是一个意思

线性代数里的题目,.

结论仅对实矩阵成立,此时两个特征值不相等再问：那你到时证明一下实矩阵的呀？再答：不相等怎么证明再问：这是我们的作业题不会有错吧？再答：喂不管怎么样你采纳一下啊

A的特征值为2,2,4A-2E=011003002-->010001000所以属于2重特征值2的线性无关的特征向量只有1个所以A不能相似于对角矩阵