二项分布为什么用

用随机变量的特征函数证明最简单,若直接证为设X服从B(p,m),Y服从B(p,n)(下面∑(l;0,k)为0到k对l求和)P(X+Y=k)=∑(l;0,k)P(X=l,y=k-l)=∑(l;0,k)[

泊松分布的概率公式,在概率很小的情况下,可以近似化成二项分布的公式.所以都适用.

检验分布上选择蒲松再问：截尾值是什么？ 在数据输入栏 怎么输入数据？再答：那是我随便的数据，你别管啊，你加权下次数，然后把汽车数量拉进去

二项分布即n次伯努利实验伯努利试验设试验E只可能有两种结果：“A”和“非A”,则称试验E为伯努利试验例如抛硬币其结果可有两个若“A”表示得到正面则“非A”表示得到反面n重伯努利试验设试验E只可能有两个

再问：总论：大神啊您太牛逼了！我真心都想俯身来吻你脚了，用以平息我们这些苦逼考研党内心的呐喊与兴奋啊！旁白：瞧着这答案的编辑，就透露着一股专业的气息啊~附录：请允许我最后庸俗的给你再追加30个金币来表

证明:方差D(ξ)=E(ξ^2)-[E(ξ)]^2=0^2×C(0,n)q^n+1^2×C(1,n)pq^(n-1)+……+n^2×C(n,n)p^n-(np)^2=np[C(0,n-1)q^(n-1

解题思路：用古典概型公式，先求任意取n个球的取法种数，以及全为白色的取法种数。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://da

用ξ表示随机试验的结果.如果事件发生的概率是P,N次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k)注意!:第二个等号后面里的括号里的是写在右上角的.那么就说这个就属于二项分

二项分布的题目应该是这样，抽3个同学，每个同学是女生的概率都是1/2,并且相互独立。求女生人数的分布，这样才是二项分布。这题则不然，每个同学性别是已知的，并且人数限制了，相互之间并不是独立的，所以不是

这个问题在非参数检验中的K-S检验中做.

要注意用到二线分布计算的第一个条件：每个事件和其他事件之间是相互独立的!独立!这里从流水线上抽2个,等于九牛一毛吧,对样本总量本身不会产生影响.而从20个里面抽1个,那剩下19个.19个和20个就不一

Dξ=∑(ξ－Eξ)^2*Pξ=∑(ξ^2＋Eξ^2－2*ξ*Eξ)*Pξ=∑(ξ^2*Pξ＋Eξ^2*Pξ－2*Pξ*ξ*Eξ)=∑ξ^2*Pξ＋Eξ^2*∑Pξ－2*Eξ*∑Pξ*ξ因为∑Pξ=1

这几个分布的作用要通过例子来说,找概率论的例题体会体会.我这里呢给你总结一下吧二项分布就是在n此试验中成功k的概率分布这k次试验要不就成功要不就不成功没有中间非0即1比较常用的例子就是抛硬币啊（只有正

是对的如图如果你认可我的回答,请点击“采纳回答”,祝学习进步!手机提问的朋友在客户端右上角评价点【评价】,然后就可以选择【满意,问题已经完美解决】了

由期望的定义\x0d\x0d\x0d\x0d,二项分布pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n,由期望的定义,n  n,∑kpk=∑kC(n

LZ的问题还是挺有意思的,2楼的回答也正确.LZ应该再看看P值检验的定义：如果没记错的话,假设H0istrue,theprobabilityofgettingthevalueyouobserveorm

n=100;p=0.01;lamda=n*p;possion=zeros(1,21);accurate=zeros(1,21)fork=0:20;possion(k+1)=lamda^k/gamma(

我们在概率论中学习的是当n趋向于无穷大时,超几何分布可近似地用二项分布来表示,这点可由超几何分布的概率分布函数通过求极限而得到.

解题思路：主要考查你对相互独立事件同时发生的概率，离散型随机变量及其分布列，离散型随机变量的期望与方差等考点的理解。解题过程：解：(Ⅰ)设这名学生在上学路上到第三个路口时首次遇到红灯为事件A，因为事件

在第A列输入0,1,2,...,20B1格内输入：=FACT(20)/FACT(A1)/FACT(20-A1)*POWER(0.2,A1)*POWER(0.8,20-A1)然后拖下来,就可以实现二项分