假x1,x2,﹉x9,是来自总体X~N(0,4)的样本

U(-1,1)  -->f(x) = 1/2 for -1 < x < 1;&nb

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计，且二项分布的期望为np，方差为np（1-p），故E（.X）=np，E（S2）=np（1-p）．从而，由期望的性质可得，E（T）=E（.X）-E（S2）=n

必须手算吗,用matlab或mathmatic吧,简单编个程就出来了再问：求编程，我学的是SPSS至于matlab和mathmatica我不精的再答：那啥还可以试试lingo，这个是专门求最优解的，这

为了减化记号,用X,Y替代X1,X2.X,Y为服从N(0,s²)的独立随机变量,二者的联合分布密度函数f(x,y)=e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2π

再问：���ﲻ����再答：���Ǵ�n��X��ѡ��k������1�ĸ�����ϵĸ���

如果需要上面三条性质的证明就补充提问……再问：那个……我是初中生，不知道什么叫“期望值”的，我们老师以前给过式子的证明的……我直接问题目好了已知样本数据x1，x2，…，xn的方差为1，则数据10x1＋

均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为：f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问：求具体步骤再答：这已经是

这个i是不是7到9啊?因为X1到X9~N(0,1)所以Y1=1/6(X1+...+X6)~N(0,1/6)这个知道吧就是1/n∑xi~N(μ,σ^2/n)Y2~N(0,1/3)推出√2*(Y1-Y2)

o=根号4=2n=9P{|X拔-μ|/(o/根号n)再问：额，我们还没讲过置信区间，μ=1.3067，答案再答：我后头不是给你写了步骤了3o换成o/3除写成乘了。。。μ/(o/3)=1.961.96*

2008问题是对的,因为8x9>x1+x2+.+x8,所以x9>51,2,3,4,5,6,7,8,9的立方后各位分别是1,8,7,4,5,6,3,2,9,可以看出1,9、8,2·······想加为0,

2008问题是对的,因为8x9>x1+x2+.+x8,所以x9>51,2,3,4,5,6,7,8,9的立方后各位分别是1,8,7,4,5,6,3,2,9,可以看出1,9、8,2·······想加为0,

答案是0.5013总体X~N（2,1）,X1,X2…X9是来自总体X的一个样本,则可知X平均~N（2,1/9）从而X平均在区间[1,2]中取值的概率是P（1≤X平均≤2）=P（(1-2)/(1/3)≤

53/582再问：怎么算的啊？再答：x7=85/6x1+x2.....+x10=971/685/6/971/6=53/582

1.X1,X2,X3,…,X9极差应该是最小到最大的即5+7=122.同理极差应该是最小到最大的2倍即243.同理应该是最小到最大的倍数加上9b-b所以=12*a+8

如图，在图示的直角梯形中，其中位线的长度为：f(x1) +f(x2)2，中位线与抛物线的交点到x轴的距离为：f（x1+x22），观察图形可得：f（x1+x22）≤f(x1) +f(

由题意：x1,x2,…,x9均为正整数,得x1最小值为1,∵当x1,x2,…,x8取到最小值时,x9取到最大值=220-（1+2+3+…+8）=220-36=184,∴又∵1+2+3+…+9=45,2

期望值和方差均求和即可,因为这个X1+X2+X3是线性的关系.再问：我想知道是怎么算的？谢谢！再答：E(X+Y)=E(X)+E(Y)方差=E[(X+Y)²]-[E(X+Y)]²=E

平均数是10方差是1.8（绝对正确）

x1+x2~N(0,8)x3+x4+x5~N(0,12)x6+x7+x8+x9~N(0,16)由于x^2分布定义为标准正态分布的平方和,因此a(x1+x2),b(x3+x4+x5),c(x6+x7+x

样本方差Sn运用定理（n-1）Sn^2/σ^2服从自由度为（n-1）的χ方分布代入数据(9-1)*6/16=3(9-1)*14/16=7查表+线性插入计算得P(χ^2(8)>3)=0.932P(χ^2