一道求统计量分布的题设X1,X2是来自正态分布总体N(0,s^2)的随即样本,求P[(X1+X2)^2/(x1-X2)^
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/10/01 11:06:07
一道求统计量分布的题
设X1,X2是来自正态分布总体N(0,s^2)的随即样本,求
P[(X1+X2)^2/(x1-X2)^2
设X1,X2是来自正态分布总体N(0,s^2)的随即样本,求
P[(X1+X2)^2/(x1-X2)^2
为了减化记号,用X,Y替代X1,X2.
X,Y为服从N(0,s²)的独立随机变量,二者的联合分布密度函数f(x,y) = e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2πs²).
对a > 0,(X+Y)²/(X-Y)² < a² ⇔ (X+Y)² < a²(X-Y)² ⇔ (X+Y-aX+aY)(X+Y+aX-aY) < 0.
设α = arctan((a-1)/(a+1)) = arctan(a)-π/4.
a > 1时有Y/X < (a-1)/(a+1)或Y/X > (a+1)/(a-1).
换用极坐标系,则θ的范围是E(a) = [0,α)∪(π/2-α,π+α)∪(3π/2-α,2π).
0 < a ≤ 1时有Y/X > (a-1)/(a+1)或Y/X < (a+1)/(a-1).
换用极坐标系,则θ的范围是E(a) = (π/2-α,π+α)∪(3π/2-α,2π+α) (α ≤ 0).
P((X+Y)²/(X-Y)² < a²) = ∫∫{D(a)} e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2πs²) dxdy
= ∫∫{D(a)} e^(-ρ²/(2s²))/(2πs²) ρdθdρ = ∫{0,+∞} re^(-r²/2)dr · ∫{E(a)} 1/(2π) dθ
= (π+4α)/(2π) = 1/2+2α/π = 2arctan(a)/π.
因此(X+Y)²/(X-Y)²的分布函数为F(x) = 2arctan(√x)/π.
再问: �����ⷽ����ǿ�
X,Y为服从N(0,s²)的独立随机变量,二者的联合分布密度函数f(x,y) = e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2πs²).
对a > 0,(X+Y)²/(X-Y)² < a² ⇔ (X+Y)² < a²(X-Y)² ⇔ (X+Y-aX+aY)(X+Y+aX-aY) < 0.
设α = arctan((a-1)/(a+1)) = arctan(a)-π/4.
a > 1时有Y/X < (a-1)/(a+1)或Y/X > (a+1)/(a-1).
换用极坐标系,则θ的范围是E(a) = [0,α)∪(π/2-α,π+α)∪(3π/2-α,2π).
0 < a ≤ 1时有Y/X > (a-1)/(a+1)或Y/X < (a+1)/(a-1).
换用极坐标系,则θ的范围是E(a) = (π/2-α,π+α)∪(3π/2-α,2π+α) (α ≤ 0).
P((X+Y)²/(X-Y)² < a²) = ∫∫{D(a)} e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2πs²) dxdy
= ∫∫{D(a)} e^(-ρ²/(2s²))/(2πs²) ρdθdρ = ∫{0,+∞} re^(-r²/2)dr · ∫{E(a)} 1/(2π) dθ
= (π+4α)/(2π) = 1/2+2α/π = 2arctan(a)/π.
因此(X+Y)²/(X-Y)²的分布函数为F(x) = 2arctan(√x)/π.
再问: �����ⷽ����ǿ�
一道求统计量分布的题设X1,X2是来自正态分布总体N(0,s^2)的随即样本,求P[(X1+X2)^2/(x1-X2)^
设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,4)的样本,令统计量Y
设X1,X2,X3,X4来自正态分布N(0,1)的简单随机样本,求统计量Y=(X2+X3+X4)^2/3X1^2的服从分
设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,
卡方分布如何求自由度设X1,X2,X3,X4是来自正太总体N(0.4)的简单随机样本,X=a(X1-2X2)^2+b(3
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设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是
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