作业帮判断两种方法之间是否存在显著性差异的方法
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/05 12:42:39
A=[1;2;3];fori=1:10if(i
先看问题,根据实际提出假设,小于0.05或0.01,那么否定假设,大于0.05或0.01那么接受假设.如果是T检验的话用2-tailed比较,如果是用SPSS的话就直接用sig.(2-tailed)或
添加两个辅助列,用countif对两列分别进行处理,然后对辅助列里为0的进行筛选（为0的就是此数据在另一列里找不到）；柱状图上方的折线可能是趋势线或者是另外一个数据系列再问：不是想找两列数有什么不同，
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
判断物质间是否反应有些规律遵从.如强制弱,强酸强碱制出弱酸弱碱,这样就能反应,反过来弱酸弱碱就不能制强酸强碱.也可运用相对氧化还原性强弱来判断,同样是强制弱.但是具体物质间能否反应还要看实际是否有这样
这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异
多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是
随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著.这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
雪线跟纬度有关,赤道纬度最低,因而雪线最高,两极地区,地平面就是雪线.世界上最高的雪线出现在非洲最高峰乞力马扎罗山（接近赤道）,雪线高度大概是海拔5200米.也就是说,其他地区假如有一个地方的海拔超过
1.拓扑排序:还有顶点未输出,但已经不存在没有前驱的顶点了2.深搜:从一个顶点出发存在搜回到自己的路径
判断物质间是否反应有些规律遵从.如强制弱,强酸强碱制出弱酸弱碱,这样就能反应,反过来弱酸弱碱就不能制强酸强碱.也可运用相对氧化还原性强弱来判断,同样是强制弱.但是具体物质间能否反应还要看实际是否有这样
看sig啊再问：total那行是什么意思？再答：总变异
你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.
没有说什么准则了,你可以求它的极限啊,如果是无穷那就是不存在了.它再复杂也要运用一些方法（罗比达法则,等价无穷小,泰乐公式,等）进行化简,求出极限.
一般情况,绝大部分情况是,判断函数是否是单调函数,因为单调函数存在反函数.这是充分条件.如果函数不单调,则看对应关系是否一一映射.一一映射函数存在逆映射,即存在反函数.这是充要条件.
z是是统计量,sig是p值,你的都是没有差异的再问：谢谢~~那请问z值或者p值是什么范围的时候才算没有差异呢？再答：z值无所谓的，只有要看pp大于0.05没有差异再问：不好意思，再问一下，p值是看双侧
需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K