方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/10/01 20:01:40
方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?
三组数欲进行方差分析,但方差齐性检验时,发现三组数方差不齐,此时如何比较三组数据是否有显著性差异?
三组数欲进行方差分析,但方差齐性检验时,发现三组数方差不齐,此时如何比较三组数据是否有显著性差异?
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.
对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差异,只能说三组之间总的来讲有差异,但具体哪两组有差异,则需要进一步做两两比较.
从逻辑上讲,只有多组间比较结果显示有差异,才有必要做两两比较.或者说,必须先做多组间比较,而且多组比较的P值小于0.05,这种情况下,才有必要做两两比较.
对于三组资料,不能对其中的任意两组直接做t检验,否则容易增大假阳性错误.组别越多,假阳性错误的可能性越大.
因此,对于多组的设计,一定要在设计时仔细考虑,是多少组就设定多少组,不能一开始设计三组,分析时只想分析两组.统计分析不是数字游戏,所有的研究都必须在设计时就考虑到最终的结果分析问题.
对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差异,只能说三组之间总的来讲有差异,但具体哪两组有差异,则需要进一步做两两比较.
从逻辑上讲,只有多组间比较结果显示有差异,才有必要做两两比较.或者说,必须先做多组间比较,而且多组比较的P值小于0.05,这种情况下,才有必要做两两比较.
对于三组资料,不能对其中的任意两组直接做t检验,否则容易增大假阳性错误.组别越多,假阳性错误的可能性越大.
因此,对于多组的设计,一定要在设计时仔细考虑,是多少组就设定多少组,不能一开始设计三组,分析时只想分析两组.统计分析不是数字游戏,所有的研究都必须在设计时就考虑到最终的结果分析问题.
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