判断是否有显著性影响 0.05

F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的

你这里面从各个变量的t检验看显然有变量不显著,把这些变量剔除掉重新建立新的回归模型就是了,哪儿有在这种伪回归的情况下纠结方差分析是不是显著的……再问：那有无回归模型显著，但有个别变量不显著的情况，请教

根据数据做一个折线图,看他的变化趋势

先按组别拆分数据集再做t检验再问：额，能指教一下怎么坼分么，谢谢大侠

只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量

不应该用t检验应该用方差分析方差分析是分析因素对变量影响显著程度的方法在分析菜单下面有比较均值菜单最末尾的一个就是方差分析anova.

如果不水平.那么重力就在平行于极板方向有个分量,如果不加电压,油滴就会在平行方向有速度.如果不水平,垂直极板方向的加速度分量就和电场力、空气阻力平衡,测出的元电荷就不准.再问：谢谢啊，那怎么样判断它是

首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单

看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平（通常用0.05）,这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问：不显著说明了什么？再答：不显著说明这个解释变量

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

冷战开始,铁幕拉开,欧洲分裂为东西两个阵营,北约和华约互相对峙.冷战结束,社会主义阵营溃散,德国重新统一,而捷克斯洛伐克、南斯拉夫则分裂.特别是南斯拉夫,内战好多年,国土一分再分,直到现在都没完全消停

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

看电灯泡就知道拉,这个东西不太好多,你多问问你们老师,然后找些类似的题目去看看,你这样说太蒙,最好找些题来问总之你记住一点就是这些题目上基本一样,如果是发现电灯不亮而有电流通过,这个就是短路,

看来LZ应该是刚开始作统计分析啊,其实里面的数据还是比较简单的,第一行MultipleR表示R^2的值,第二行则表示R值,第三行表示调整R方,一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子,但只是一方面.

通过显示屏观察油滴,调节电压,使油滴在显示屏上无竖直运动（即垂直于极板运动）,此时如果屏幕上有水平方向速度,则不水平（由于竖直方向静止,所以水平方向运动会比较明显）如果不水平.那么重力就在平行于极板方

t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.

看sig啊再问：total那行是什么意思？再答：总变异

洋流?冰山?温室效应?

①若平行极板不水平,则电场力和重力不在一条直线上,油滴向左右或前后漂移,甚至移出视场,所以说判断是否平行观察油滴是否静止或匀速运动.②如果不水平.那么重力就在平行于极板方向有个分量,如果不加电压,油滴

z是是统计量,sig是p值,你的都是没有差异的再问：谢谢~~那请问z值或者p值是什么范围的时候才算没有差异呢？再答：z值无所谓的，只有要看pp大于0.05没有差异再问：不好意思，再问一下，p值是看双侧