0-1分布,证明:1 p的无偏估计不存在
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/07 11:46:22
P(X=k)=p*q^(k-1),p+q=1,k=1,2,3,……,这是第一种情况,E(X)=1/pP(X=k)=p*q^k,p+q=1,k=0,1,2,3,……,这是第二种情况,E(X)=q/p属于
n=2时,p(x1=1)=1/2,∴p(x1=奇数)=1/2,即p(x2=1)=1/2=>p(x2=0)=1-p(x2=1)=1/2,∴n=2时结论成立假设对n结论成立,下面考虑n+1的情况即p(x1
根据条件概率公式得P{ξ1=k|ξ1+ξ2=n}=P{ξ1=k,ξ1+ξ2=n}/P{ξ1+ξ2=n}=P{ξ1=k,ξ2=n-k}/P{ξ1+ξ2=n}因为两个随机变量相互独立,所以P{ξ1=k,ξ
已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=0)=1/4.若P{丨X丨=丨Y丨}=0,求(X,Y)联合分布律.答:P(-1,-1)=0,P(-1
由X服从参数为λ的泊松分布得:EX=λ,DX=λP{0
切比雪夫不等式是说P{|X-EX|=1-DX/ε^2y为参数的泊松分布的期望和方差都是y,直接代入就有p(0<x<2y)≧(1-1/y)
X,Y互相独立设X的密度函数为f(x),Y的密度函数为f(y)它们的联合密度函数为f(x,y)=f(x)f(y)f(y,x)=f(y)f(x)=f(x,y)f(x,y)关于y=x对称P(X
设随机变量X的分布律为X-2-1012P1/51/61/51/1511/30于是,Y=X^2的分布律为X^2014P1/57/3017/30Y的分布函数为F(y)=P{Y
已知XY独立同分布,所以P(Z=1)=P(XY=1)=P(X=1,Y=1)+P(X=-1,Y=-1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=1/2*1/2+1/2*1/2=1/2P(
X和1/X对应的概率是一样的,都是p*(1-p)^(n-1),那么E(1/X)=∑(1/k)*p*(1-p)^(k-1),其中,k从1到无穷.E(1/X)=p/(1-p)∑[(1-p)^k]/k=p/
你仔细想一下F(x)这样写实际上就只表明了在0和1这两个点有取值,x
已知ξ服从参数p=0.6的0-1分布这句话是说明P{x=0}=0.4,P{X=1}=0.6.再问:好的
方差公式没有平方啊,就是p(1-p)两点分布嘛:1的概率为p,0为(1-p)均值E(x)=p方差D(x)=p[(1-p)^2]+(1-p)[(0-p)^2]=p(1-p)[p+(1-p)]=p(1-p
设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1)先求Y的概率分布函数FY(y):FY(y)=P{Y
⑴设ξ=x(1)+x(2)+...+x(i)+.+x(n)因下标表示不便,用括号表示.其中x(i)服从两点分步.i=1.nx(i)=1事件A发生p(A)=p(X=x(i))=px(i)=0事件A没有发
证明:先证第二个不等号:1/(1+x^p)1-x^p两边同时积分得到第一个不等式.
写出二元联合概率表如图,边缘概率是已知的,根据条件逐步填出表中的概率.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
不对啊P{X>x,Y>y}=P(X>x)*P(Y>y)=(1-P(X
这个是泊松分布的可加性啊.教材里面应该有讲X~π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!Y~π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=