圆对称复高斯随机变量与正态随机变量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/16 19:51:24
离散型随机变量与连续型随机变量

你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!

概率(正态分布)设二维随机变量(X,Y)服从二维正态,则随机变量a=X+Y与b=X-Y独立的充分必要条件为:DX=DY如

X,Yarenormaldistributed,sothatX+Y,X-Yareparewiseindependentiffcov(X+Y,X-Y)=0,namelycov(x,x)+cov(X,Y)

概率论与数理统计中的随机变量

很显然,概率密度函数和x轴之间的面积必须为1所以0.5ah=1h=2/ay=0(xa)y=2(a-x)/a^2再问:您好,谢谢您的回答,不过我对概率密度这不是很了解,能具体说下概率密度和坐标轴关系吗?

正多边行与圆

解题思路:利用多边形的性质求解。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/r

简述随机事件和随机变量之间的关系

在一次试验中可能出现也可能不出现的事件称为随机事件;在一次试验中出现结果的不确定性称为随机变量.表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点).

matlab如何生成5乘5的随机对称矩阵

是根据对角线对称吗?a=rand(5,5);b=tril(a,-1)+triu(a',0);

【概率论】X1,X2,X3...X9来自正态总体x的随机样本

这个i是不是7到9啊?因为X1到X9~N(0,1)所以Y1=1/6(X1+...+X6)~N(0,1/6)这个知道吧就是1/n∑xi~N(μ,σ^2/n)Y2~N(0,1/3)推出√2*(Y1-Y2)

大学概率与数理统计设X1,X2,.X9是来自正态总体N(μ,4)的简单随机样本,X拔是样本均值,一直P{|X拔-μ|

o=根号4=2n=9P{|X拔-μ|/(o/根号n)再问:额,我们还没讲过置信区间,μ=1.3067,答案再答:我后头不是给你写了步骤了3o换成o/3除写成乘了。。。μ/(o/3)=1.961.96*

请问,怎么用matlab生成一个随机对称的矩阵

你看看这个咋样,矩阵大小可以自己调,inf出现的比例可以调里面的rndN=10;%矩阵大小N*Nselect=[5:10,inf];a=zeros(N,N);fori=1:Nforj=1:i;ifj=

若随机变量X服从正态分布,其正态曲线上的最高点的坐标(10,1/2),则该随机变量的方差为?

正态曲线是以期望为横坐标,纵坐标为标准差的根号2pai倍,标准差方差的平方根

概率论的随机事件与随机概率

条件概率问题条件概率若是一个概率空间,若,则对于任意的,称为已知事件发生的条件下,事件发生的条件概率.p(a/b)=p(ab)/p(b),b为已发生事件答案P=[(a+b)/ab]^2就是平方的意思啦

随机变量

解题思路:本题主要考查了由函数的恒成立问题求解参数的取值范围的问题,解决问题的关键是转化为求解函数的最值,还要注意在本题中求解函数最值时用的两种方法:基本不等式及由导数判断函数的单调性,结合单调性质求

正五角星是不是旋转对称图形?为什么?

正五角星是旋转对称图形.最小旋转角为72度.

如何理解随机变量和随机过程?

随机过程即在随机变量的基础上引入时间的概念,也可以简单理解为随机变量关于时间的函数.比如骰子的例子,假定在N个时间点上(N为离散时间点,N可以趋近无穷)抛骰子,每一个时间点上都有一个随机的点数,则骰子

圆与圆对称

解题思路:关于一条直线对称的两个圆的半径要相等,圆心要关于这条直线对称,且两圆心在的直线要直于对称轴,且中点要在对称轴上解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX

正态随机变量问题!若x与y皆为正太随机变量,abc均为非零常数,则以下哪几个一定是,一定不是,不一定是正太随机变量?加原

x的平方ax+by+c再问:这两个是什么?你能说下原因吗?再答:如果x服从标准正态分布,那么x的平方服从参数为1的卡方分布x和y的线性组合ax+by也是正态分布(x、y相互独立,且ab不同时为0)x+

圆与直线对称

解题思路:圆关于直线对称就是圆心在直线上解题过程:

随机变量和随机过程是同一概念吗

随机变量表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量.它是概率论里研究的主要内容.而随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述.它是研究一族(粗略理解就是一组)随

随机变量和随机过程(一维,二维)

(1)随机变量应该不难理解,随机过程就是一系列随机变量的有序排列(通常是按照时间顺序),这一系列随机变量满足某中规律(2)随机变量好像没有1维或2维的说法(3)对于平稳随机过程,其任意一个时间截点处的