如何用spss拟合函数方程

需要数据然后根据函数是否线性采用不同的方法基本原则是最小二乘

方差分析有很多种有完全随机设计随机区组设计析因设计等可以用anlyse--generallinearmodel--univariate进行anlyse--comparemeans--onewayano

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?至于做出拟合函数z=f（x,y）可以输入sftool启动曲面拟合工具箱,输入xyz数据选用合适的函数拟合

你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量（例如性别、婚姻状态等,属于定性数据）时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间（色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量）的关系,就

首先定义你的函数,比如你想要做的幂函数是f(X)=a*n^(kx+l)+b先找一个区域,比如A1-A5,来表示存储以上公式中的非变量a、n、b、k、l然后形成函数的数据区域,比如B列和C列B列作为X值

你给的数据有误 ,不是正太分布,帮你修改下数据x=5  6  7  8   9  

Analysis>FitPolynomial>选择需要拟合的级数!最后一排：ShowFomulaonGragh?打勾!然后拟合好的图上就有拟合的函数了～

这个用matlab去做,spss好像不行我替别人做这类的数据分析蛮多的

首先将y和x1,x2,x3都变为列向量,就是80x1的矩阵如果原来是行向量1x80的矩阵用y=y.'或x1=x1.‘转置一下就可以了将x1x2x3合拼为80x3的矩阵x=[x1x2x3];然后创建函数

MATLAB有好多方法来拟合函数,比如对数拟合、指数拟合、多项式拟合.建议你看一下讲解MATLAB函数拟合的书籍.就你给的数据看,多项式拟合（Polyfit）比较适合且比较简单.

1、你可以用nlinfit（）函数拟合,精度比较高.2、用matlab的拟合工具箱cftool也是非常方便,而且不用编程.你只要将y=d*(b-exp(-x/c))*exp(-2*a*log(b*ex

在SPSS的曲线回归那里可以操作,也可以通过非线性回归来完成.

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiong=zh

先把数据都存到行（列）向量x、y里,画散点图：plot（x,y,‘.’）；曲线拟合：ployfit（x,y,n）,n为拟合的次数.polyfit(x,y,n)找到次数为n的多项式系数,对于数据集合{(

这是amos做的验证性因子分析吧

打开SPSS,输入数据,工具栏选择分析,再选择回归,再选择曲线估计,弹出窗口,填入因变量与自变量,然后在模型选择Logistic.如果你是想做曲线拟合,那你就把所有模型都选上,只做Logistic,就

如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row

clearx=[19781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000

你的问题设置有错误,800元以下,800-1500,1500-2500只是一个区间,不是精确的值,因此最后得到的家庭每月支出也只能是一个区间,不可能是一个精确值.你可以用spss的transform下

我用的也是origin7.5,但你说的好像不清楚,既然不知道函数解析式怎么拟合,你如果是想求解析式参数或不知道如何用origin7.5里的公式的话,下面的帖子可以帮助你：依次单击菜单栏"Analysi