如果XY的期望等于X的期望乘Y的期望,可以说XY相互独立吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/04 11:17:02
I’mgratefulforthedarknightcoming,nomatterhowfailedIamtoday;Anewdayremainstowaitformyexertion.感谢黑夜的来临
利用协方差的公式啊COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以算出来了再问:�����
X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=70所以选C
E(X)表示期望.期望是密度函数乘以x的全域积分.不等于分布函数乘于x如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
首先,这里有两个概念.一个是独立一个是相关,你说的EXY是否等于两个期望之积这个是来判断是否相关的,题目通过计算发现不相关,而一看两个变量的关系就能看出他们不独立,为什么?你想想独立的条件,联合密度等
X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=1*5=5,答案是(B).即经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
希望,希冀
解题思路:利用随机变量的知识求解。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/
期待,期盼,盼望
热狗
你理解得基本正确,但书上也没说错.注意这里说的“一个样本”换句话说就是“任意一组n个数据”.那么对于任意的这样一组数(一个样本),你能算出个平均值(X的一个可能取值),那这个所谓的X不就是个随机变量了
效价,媒介性,期望值,激励力量
期待,渴望
正态分布有一个性质是“独立和不相关等价”原题说x,y独立,所以他们相关系数是0;又因为Cov(x,y)=E(xy)-ExEy,原题的结论显然.
Exy=Ex^2+Ey^2+Ex+Ey前提是XY独立再问:是E(y^2)还是Ey^2再答:E(y^2)
ecpect(v.)expectation(n.)expectancylookforwardtosthlayone'saccountwithpresumeupononthechanceofhanke
解题思路:本题主要充分理解正态分布的意义,u即是数学期望,也是正态分布密度函数的对称轴.解题过程:正态分布是连续型的随机变量,记作X-N(u,g2),其中u为期望,也是正态分布密度函数的对称轴,g2是
E=x1p1x2p2x3p3...xn*pn
相等你可以举例子试试就随便举例子不对你打我.再问:有什么理论依据吗?再答:好像不等我看错了题目证明:一组数据abcd,期望是a/4b/4c/4d/4期望和是(a+b+c+d)/4这四个数的和是a+b+
因为Xk是随机变量,它们与X都是同分布的.