如果相关系数$|r|=1$,则表明两个变量之间存在着()-搜答案-智慧作业帮

以我的2010英文版EXEL为例,先找ADD-IN,添加数据分析工具dataanalysistool.Add-in的选项在File->Option->AddIns,选择analysistoolpack

所谓“相关系数”,其完整的名称应该是“简单线性相关系数”,描述的是两个变量线性相关的程度,其公式如下面图片,并没有你所谓的“曲线相关的相关系数”的!\x0d另外有“多重相关系数”的,是多元线性回归里的

R2就是相关系数的平方,R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数

由于在回归系数b的计算公式中,与相关指数的计算公式中,它们的分子相同回归系数为0

当r=0时,说明X和Y两个变量之间无直线关系.相关系数相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1～1之间.相关系数不是等距度量值,而只是一

相关系数有多种.1.在一元线性回归中：y=ax+b（1）y,x之间的关系用一个简单的相关系数就可描述；2.在多元线性回归中,因变量y与n（>1)个自变量：x1,x2,...,xn,之间存在线性关系,即

D相关系数代表的是两个变量之间的相关程度,r的绝对值等于1,r等于正1时,完全正相关,反之完全负相关.我也是刚学的.

0.9Cov(X,Y)=[E(XY)-EX*EYρ(X,Y)=Cov(X,Y)/(DX*DY)^(1/2)=0.9Cov(Y,Z)=E(YZ)-EY*EZ=E[Y(2X-1)]-EY*E(2X-1)=

相关系数R表示两个变量之间线性相关关系,r大于0时两个变量呈正相关；r小于0时两个变量呈负相关.r的绝对值在1与-1之间.r的绝对值越接近1,两个变量线性相关性越强；r的绝对值接近于0时表明两个变量几

1,-1,0.

因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系

D(x-y)=D(x)+D(y)-2cov(x,y)=1cov(x,y)=2pxy=cov(x,y)/√D(x)D(Y)=1如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

s=(rL-a)/(r-1)s(r-1)=rL-asr-s=rL-asr-Lr=s-a(s-L)r=s-ar=(s-a)/(s-L)

额,可以解释因变量的49%,即表明拟合度为49%,相关系数的平方等於拟合度,所以相关系数等於-0.7

在线性回归有,有上述关系.即：R^2=r^2在其实回归模型中不一定适用.R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度,强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏.r表示解释变量与预报变量之间线性相关性的

=cov(X,Y)/[D(X)*D(Y)]^(1/2),代入D(X)=1,D(Y)=4,相关系数r=0.6得cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=1.2,代入E(X)=1,E(Y)=2,得E

==大哥,这很明显的正相关好不1、从图形方面看：A列曲线与B列曲线是两条直线2、从数值方面看：B=A+2（你换成2345.15,只是把公式的2改成1而已）,B列的值还是可以直接根据A的值直接计算出来,

相关系数R表示两个变量之间线性相关关系再问：什么意思啊再问：哦哦，谢谢再问：对了，那r怎么算

1,-1

cov(x,y)=cov(1-2y,y)=cov(-2y,y)=-2cov(y,y)=-2D(y)D(x)=D(1-2y)=4D(y)pxy=cov(x,y)/√D(y)D(x)=-2D(y)/√D(