如果随机变量X的可能值充满了区间--,那么sinx可以成为一个随机变量的概率密度-搜答案-智慧作业帮

首先F是连续分布函数,你就当他是个连续函数,连续函数相加依然是连续函数这是显然的啊

(1)P{x1

a=1/2b=-1

A.[0,π/2][0,1]B.[0,π]不唯一对应C.[0,3π/2][-1,0]D.[π,3π/2][-1,0]所以选A

这题是先计算条件分布再得到联合分布P(Y=y|X=x)=1/xP(X=x,Y=y)=P(Y=y|X=x)*P(X=x)=(1/x)*(1/4)=1/4x再计算边缘分布P(X=x)=1/4P(Y=y)=

由于概率之和为1,故每个发生的概率为1/n,从而其期望为1*1/n+2*1/n+...+n*1/n=(n+1)/2

最后结果算出来是再问：不懂啊。。。。您看哦，他让求指数分布的密度函数，就是说求他的参数拉姆达，怎么求呢。。。辛苦大神求讲解。。。再答：我认为分布80%的分位点等于2，可得到上述的方程，最后

可数无穷,是指集合中的元素可以与自然数一一对应,也就是说可以用自然数来"数"它的数量,从而其数量为可数无穷.比如说:整数的全体可以和自然数一一对应;偶数的全体可以和自然数一一对应;奇数的全体可以和自然

解题思路：本题主要充分理解正态分布的意义,u即是数学期望,也是正态分布密度函数的对称轴.解题过程：正态分布是连续型的随机变量，记作X-N(u,g2),其中u为期望,也是正态分布密度函数的对称轴,g2是

1,设随机变量x~E(2).c是X的可能取值,则P(X=c)=0；E(2)连续性随机变量,取固定值的概率为0；2,设随机变量X与Y的联合密度为f（x,y）={10

饿……上学期概率论作业题的简化版……我做的那道作业题没有告诉X是连续型的,也可以证明这两个结论,我写一下老师讲的标准方法.①a≤X≤b,求期望E有保序性,这是个定理.所以E(a)≤E(X)≤E(b),

因为1-1的概率和(2-1)(2-2)加起来相同,所以第二种方法这样数本身就不对10种情况占比重不同如何算作分布平均的10种?假设总共16种,把他们等比重化第一行4个1-1,第二行中两个2-2,第三行

由于是等可能的所以均值=（1+2+3+...+n）*1/n=50.5计算可等N=100求和时用等差数列前N项和公式~

因为是等可能的,所以P(X=1)=P(X=2)=……=P(X=K)=PP(X=1)+P(X=2)+……+P(X=K)=1KP=1K=1/P

这是个典型的利用概率密度求解概率的问题,需要利用积分即可.这样,所求概率P就是变量X从1/2积分到3/2（积分号我不会打.）,需要分段.从1/2到1对x积分得3/8,从1到2/3对2-x积分得3/8,

P{X=1,Y=1}=1/4;P{X=2,Y=1}=1/8;P{X=2,Y=2}=1/8;P{X=3,Y=1}=1/12;P{X=3,Y=2}=1/12;P{X=3,Y=3}=1/12;P{X=4,Y

1).显然.(2).DX=E(X-EX)^2=E[(X-(a+b)/2+(a+b)/2-EX)^2]=E[(X-(a+b)/2)^2+((a+b)/2-EX)^2+2(X-(a+b)/2)((a+b)

楼主看这个回答：问题和你的几乎一模一样,只不过多了个“连续型”的条件,但我给出的回答里卖弄并没有用这个条件,其实回答的是您提出的这个问题.

首先通过平移使a=-1,然后通过伸缩使b=1（这个时候var(X)和(b-a)^2成比例）.现在-1

你写错了,取值一般是xi和yj,只要能按某个顺序列出所有取值就行,下标i和j并不一定要从1开始,从0或-1开始也是可以的.从1开始只是大家常用的一种习惯.经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评