总体X~N(u,) ,设Y=1 2(Xn-X1),则Y~

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/07 14:11:28
设随机变量 N(-1,2),N(1,2),U=2X+Y,V=2X-Y,Cov(U,V)

Cov(U,V)=cov(2X+Y,2X-Y)=4cov(x,x)-cov(y,y)+cov(2x,-y)+cov(2x,y)=4D(x)-D(y)=8-2=6如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

概率论 设总体X的概率密度f(x)=(a+1)x^n 0

如果题目没错的话,就是这么做的

设全集u=R,集合M={y=|y=x²+2,x∈U},集合N={y|y=3x,x∈U},则M∩N等于

y=x²+2y=3x联立得x²+2=3xx²-3x+2=0解得x=1或x=2代入得y=3或y=6所以二线交点有二个为(1,3)和(2,6)注意题目、、、再问:代表元不是y

设全集U={(x,y)|x,y属于R},集合M={(x,y)|(y+2)除以(x-2)=1},N={(x,y)|y不等于

设全集U={(x,y)|x,y属于R},集合M={(x,y)|(y+2)/(x-2)=1},则M={(x,y)|(y=x-4且x≠2}所以,M的补集为{(x,y)|(y≠x-4}∪{(2,-2)}集合

设全集U={(x,y)|x,y属于R},集合M={(x,y)|(y-3)除以(x-2)=1},N={(x,y)|y不等于

首先你要理解所给集合的元素代表什么.全集U为平面点集,M为两条射线(直线y=x+1除去点(2,3)),N表示平面内除去直线y=x+1以外的点.我想这样你应该能得出结果了吧?有问题继续问我.再问:能再说

设X~ε(λ),X1,X2,……是来自总体X的随机变量,和总体X独立的随机变量N服从均值为1/P的几何分布,求Y=(X1

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

设总体X~N(μ,σ2),X1…… X2n 是总体X的一个样本 令Y=∑(Xi+Xn+i-2Y)² 求EY

题干中总体X的样本均值的等式,将右侧分母上的2乘到左侧,右侧不就是解二第一行的两项相加吗?再问:在抽样分布那里有个∑EXiEXn+i=∑μ^2 。n+i是下标EXi=μ 这个我懂,

)设X服从N(0,1),(X1,X2,X3,X4,X5,X6)为来自总体X的简单随机样本,Y=(X1+X2+X3+)^2

(X1,X2,X3,X4,X5,X6)为来自总体X的简单随机样本所以(X1+X1+X3)~N(0,3)(X4+X5+X6)~N(0,3)所以而1/√3(X1+X1+X3)~N(0,1);1/√3(X4

设总体X服从参数为2的指数分布,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则当n→∞时,Y

大数定律:一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1,X2,…,Xn,当方差一致有界时,其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值.这里X21,X22,…,X2n满足大数定律的条件,且EX2i

设全集U=R,集合M={y|y=x2+2},集合N={y|y=3x,x属于U},则MUN等于()

y=x²+2y=3x联立得x²+2=3xx²-3x+2=0解得x=1或x=2代入得y=3或y=6所以二线交点有二个为(1,3)和(2,6)即选择B

已知总体Y服从正态分布N(u,1),且Y=lnX,求X的期望E(X)

E(X)=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

设全集U={(x,y)|x,y x∈R },集合M={(x,y) },N={(x,y) } ,那么CU M∩CU N等于

(y+2)/(x-2)=1y+2=x-2且x-2≠0y=x-4且x≠2所以集合M表示直线y=x-4上除去(2,-2)外的其它所有点而集合N表示平面坐标系内除去直线y=x-4外的其它所有点CuM表示平面

设总体X~N(0,1),从此总体中取一个容量为6的样本X1,X2...X6,设Y=(X1+X2+X3)的平方+(X4+X

根据线性关系有:(X1+X2+X3)~N(0,3),:(X4+X5+X6)~N(0,3),所以(1/3)*[(X1+X2+X3)^2(的平方)]~X(1)(X是卡方分布符号),(1/3)*[(X4+X

数理统计问题总体X~N(μ,σ^2),有样本X1,X2,…Xn,设Y=0.5(Xn-X1),则Y~_____.

x1是个常数,做线性变化方差不变,均值变为y等号右边N(0.5(u-X1),delta^2)

设随机变量X~N(u,σ^2),求Y=2X+5的概率密度

N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=

设集合U={y|y=3-x^2﹜,N={y|y=2x^2-1},则M∩N=——

你也太懒了!题目还写错!两个都是抛物线y的取值范围,画个图像,一面了然.M开口向下,最大为3,M={y≤3}N开口向上,最小为1,N={y≥-1}M∩N={-1≤y≤3}

概率论:设总体X~N(u,σ^2),抽取容量为20的样本x1,x2…,x20.求:

再问:啊在书上看到了概念不好意思==三克油么么哒ww

设从总体X~N(u,o^2)中抽取容量为18的样本,u,o^2未知,求P(S^2/o^2

s^2是修正样本方差,那么17*s^2/σ^2符合卡方(17)分布,p(s^2/a^217*1.2052)=1-p(17*s^2/σ^2>20.4884),查表,=1-X^2(17),上分位点α=0.