总体X服从指数分布E(λ),X1,X2```Xn是样本,那么样本均值的期望-搜答案-智慧作业帮

详细过程点下图查看

xi独立同分布F1x=MAX(x1,x2,.)=（f(x,λ)）^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了,但是要注意指数分布当x《0时f=0

因为随机变量X服从参数为1的指数分布,所以f(x)=e^(-x)(x>0时)而f(x)=0(x

对于X有：DX=1/4EX=1/2所以EX²=DX+（EX）²=3/4对于Y有EY=1/4所以E(2X²+3Y)=2EX²+3EY=9/4注：各个版本教材对指数

参数为1,就是λ为1

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

x服从λ=1/2的指数分布可以得出f(x)=(1/2)e^(-x/2)由Y=2X-1可以推出f(y)=(1/4)e^(-(y+1)/4)则E(Y^2)=e^(-1/4)∫(y^2)f(y)dy积分区域

E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3再问：期望的定义式不是E(X)=∫xf（x）dx，f（x）为密度

提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X)前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出不理解,可以继续提问再问：指数的f（x）是什么？再答：x>0时f(x)=e^xx

X服从参数λ为的指数分布,则:EX=1/λ,X有分布函数：F(x)=1-e^(-λx),x>=0;于是P(X>EX)=1-P(X

大数定律：一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1，X2，…，Xn，当方差一致有界时，其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值．这里X21，X22，…，X2n满足大数定律的条件，且EX2i

fx(x)=e^-x,(x>=0)所以Fy(y)=P(Y=e^x

由题设，X服从参数为λ的指数分布，知：DX＝1λ2，λ＞0，于是：P{X＞DX}=P{X＞1λ}＝∫+∞1λλe−λxdx=−e−λx| +∞1λ＝1e．

P(X>1)=e^(-λ)=e^(-2),则λ=2

E(x)=1/2D(x)=1/4E(X^2)=D(x)+E^2(x)=1/2如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,请选为满意回答!

根据E(x)的定义,可以知道E(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=∫(0,∞)xλe^-λx(这里用分部积分法）=-xe^-λx|(0,∞)+∫(0,∞)e^-xλdx=1/λ再问：前面那个题目顺

X~E(n)E(X)=1000=1/nD(X)=1/n^2=1000^2p(1000

1、大于1的概率就是p（x＞1）,用密度函数在1到正无穷积分就行了,其实也就是1-F（1）2、其实就是做伯努利实验,服从二项分布,参数为（n,p）,p就是前面1求出来的值.至少有两次,把两次的和三次的

/>∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)=e-x，x＞00，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13，于是：E(X+e-