拟合y=ax1 bx2

这个表达式输入跟一般的书写是一致的,不需要用点乘、点除之类的,直接写表达式,但是乘除符号是必须要有的.你这个表达式明显是错的,“y=L./(1+aexp(-bt))”,这里是“L/”,“a*exp”,

x=[5005506006507007508008509009501000];y=[62.469.275.482.270.468.475.277.871.675.672.2];f=fittype('a

我可以的给我变量x和y的值我给你程序在线

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?至于做出拟合函数z=f（x,y）可以输入sftool启动曲面拟合工具箱,输入xyz数据选用合适的函数拟合

x=0:10;y=[131846981762894426418921202];p=polyfit(x,y,3);s=vpa(poly2sym(p))f=polyval(p,x);plot(x,f,x,

请先运行cftool命令,然后就懂了.

x=[0,2,3,4.5,5,6.5,8,10,12.5,15,18.5,20,22,23.5]';y=[0,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,57.5,60,62]

楼主说的这个问题是线性拟合问题,不必用专门的拟合命令：推导：z=a0+a1*x+a2*y==>z=[1xy]*[a0a1a2]所以,要求未知参数列向量a,直接用矩阵除法就可以了：a=xy\z其中xy=

functions=hansh(x,r)a=x(1);b=x(2);s=a.*r.^0.5+b.*r;保存为hanshu.mt=[4,6,8,10,12,15];y=[19,22,27,33,36,4

x=1:1:11;y=[1306137316571919218123362525.12816.92950.72959.13603.0];opts=fitoptions('Method','Nonlin

%简单,用多元回归函数x1=[3.49543.76053.76843.72273.6781]';x2=[2.77952.74532.74672.75482.7851]';y=[2.69963.0685

一般要有具体的函数形式,最简单的是多项式,但这样的模型没有什么物理意义.有了具体函数后可选用一些寻优函数,如fmin系列的fminsearch、fminbnd、fminunc、fmincon等等,求一

你的函数是幂函数（powerfunction）,在Origin自带的函数库里有.Origin8.0或更高的版本里,点击Origin菜单栏上的Analysis——>Fitting——>Nonlinear

假设点是(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),那么线性拟合公式的相关系数为b=(n(x1y1+x2y2+...+xnyn)-(x1+...+x2)(y1+...+yn))/(n(x1

按常理：按下面操作即可在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%f

拟合代码：x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5&n

d若是确定,就会转化为线性拟合,问题就简单多了.但是现在d既在分母上,又在指数上,变成了非线性拟合,问题变得极为复杂.建议先根据经验值估计一个d,然后求出拟合出a,b,c后再变换一个d,通过这种方法可

A是一个m×n矩阵,y=A(:,1）代表A的所有行的第一个元素构成的一维向量（m×1）,而x=A(:,2:5)则是矩阵A的第2,3,4,5,四列构成的mx4子矩阵再问：那请问A=[1658111717

指数拟合如下：-----------------------------------------------------------------先定义函数：functionY=nhfun(b,x)Y=

a=2-3794.2再问：x=1900:10:2000;y=[76.092.0106.5123.2131.7150.7179.3204.0226.5251.4281.4];A=polyfit(x,y,