y=A(:,1),x=A(:,2:5)在MATlab线性拟合中的意思

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/07/09 02:01:05

A是一个m×n矩阵,y=A(:,1）代表A的所有行的第一个元素构成的一维向量（m×1）,而x=A(:,2:5)则是矩阵A的第2,3,4,5,四列构成的mx4子矩阵
再问：那请问A=[1658 111 717 153 25319 1797 122 826 184 37829 1850 137 958 206 42232 2205 146 1004 247 56584] y=A(:,1),x=A(:,2:5) B= REGRESS(y,x) a=B(1),b=B(2),c=B(3),d=B(4) 中B= REGRESS(y,x)是什么意思呢？
再答：线性回归函数(多元线性拟合) 使用方法 [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x,alpha) %y 多元拟合的变量值的向量 %x 多元拟合的自变量的值的矩阵 %alpha 显著性水平，缺省的时候为0.05 %b 回归得到的自变量系数 %bint b的95%的置信区间矩阵 %r 残差向量 %rint 区间矩阵。可用来诊断异常如果RINT(i，：)所定区间没有包含0，则第i个残差在默认的5%的显著性水平比我们所预期的要大，这可说明第i个观测值是奇异点。 %stats 返回一个4维向量。第一个值为残差平方即回归方程之决定系数R^2(R为相关系数)，越接近1,回归方程越显著; 第二个值为统计量F检验的值，越大回归方程越显著; 第三个值为F对应概率P，越接近零越好; 第四个值为错误方差估计值。应用举例 load carsmall x1 = Weight; x2 = Horsepower; y = MPG;% 读入matlab中自带的数据 X = [ones(size(x1)) x1 x2 x1.*x2]; b = regress(y,X);% 进行线性回归 scatter3(x1,x2,y,'filled')%作图表示回归结果 hold on x1fit = min(x1):100:max(x1); x2fit = min(x2):10:max(x2); [X1FIT,X2FIT] = meshgrid(x1fit,x2fit); YFIT = b(1) + b(2)*X1FIT + b(3)*X2FIT + b(4)*X1FIT.*X2FIT; mesh(X1FIT,X2FIT,YFIT) book.iLoveMatlab.cn xlabel('Weight') ylabel('Horsepower') zlabel('MPG') view(50,10) 相关函数编辑本段回目录

y=A(:,1),x=A(:,2:5)在MATlab线性拟合中的意思 matlab 线性函数的拟合不要用toolsbox 和 GUI,拟合两组数据X和Y,分别拟合Y=a*X+b和y=ax^ matlab线性拟合拟合方程为y=a*x1+b*x2+cx1=[3.4954 3.7605 3.7684 3.7227 如何用matlab进行二次指数拟合?拟合模型为y=exp(a(1)*x^2+a(2)*x+a(3))+a(4) 数据如下在matlab中怎样自定义拟合对数函数（y=a*log(b*x)) 用matlab求拟合函数Y=L/1+a*exp(-b*x) matlab数据拟合我要在拟合一条关系曲线,关系式为y=a[1-exp9(-b*x^c)],待拟合数据有9个,请哪位熟悉 matlab非线性拟合,y=a/x+b,求a,b 怎样用matlab拟合反比例函数像：y=a+b/x 用MATLAB对y=a*x^b模型函数的拟合请问 y=(1/a)*(exp(a)-exp(a*x)) 想通过matlab程序用该公式进行散点的拟合从而求取参数a,可已知,x和y两组数据,怎样用matlab求解拟合曲线 P=a+b*x+c*x^3