数字信号的处理过程-搜答案-智慧作业帮

1. (1)线性卷积 (2)循环卷积见插图.(3)L > M + N -12. 太累了.

和我做的以前做的实验一样代码如下:n=0:31;Fs=64;T=1/Fs;f1=10;xn1=cos(2*pi*f1*n*T);%由f=10Hz的余弦序列Fs=64Hz采样得序列xn1f2=11;xn

1高等数学2.电路分析基础3.信号与系统4.脉冲与数字电路5.最好学点芯片编程的,如DSP器件,FPGA,这样学起来才有兴趣

数字信号处理n

因果序列定义

很多函数都可以写成幂级数求和.这种展开形式就是一个加权和的特例.不失一般性,如果求和的各项前面都带有一个系数（我们把这个系数,成为对项的加权）,那就是加权和.希望对你有用~

就先行的教材体系来说肯定是有区别的,“数字信号处理”一般电子通信相关专业本科都有开设,本科的“数字信号处理”主要解决确定性离散信号的频谱分析、滤波理论和应用等（如离散傅里叶/Z变换、FIR/IIR数字

一言以蔽之,DFS是具有周期性的,也即离散傅里叶级数的系数是周期的、无限多的,波浪号代表的是周期性,而n~N-1是只拿出一个周期来求级数的系数；DFT呢,他的变换的对象就是N个点,没有周期性（或者说是

已发

抽样,量化,编码

里面有一篇是讲多采样速率处理的,你看看是否符合你课设的要求,如果符合的话可以继续追问,我可以给你提供一些MATLAB代码~

模拟频率的单位：f赫兹Ω弧度每秒=2pif数字频率w=TΩ,T是对某个具体模拟信号的等间隔采样的时间间隔[采样频率=fs=1/T,根据采样定理,该模拟信号的最高频率=0.5fs,实际需要超过的部分,例

filter([100000],[1-2.76073.8106-2.65350.9238],x)

因为FFT的频率粒度为2pi/N,要完全分开两个频率,并且排除频谱泄露,两个频率间隔必须超过至少2个粒度,因而有w>2*2pi/N这样解释是合理的,但是从公式的角度出发,我还没想出来.再问：谢谢回答我

xm=x(x1+1);改成xm=x(n1+1);没有遇到你的circle的错误再问：这的确是错误之一，但依旧出现提示：???Undefinedcommand/function'circle'再答：我用

一、1.Tmax=1/(2*1.25k)=0.4ms2.Tp=1/F[分辨率]=1/5=0.2s3.0.2s/0.4ms=500,但是基2,需要512点=2^9二在教材里有；

采样不需要dsp去采,外面的时钟会触发AD进行采样,如果采样速度高,则先存储到fifo,fifo半满后,通知dsp读取fifo一半容量的数据,dsp对这些数据处理后再输出的输出fifo.fft变换后的

1、矩阵A(nⅹn)的特征值λ和特征向量x(nⅹ1),满足Ax=λx特征值分解的一个应用是SVD分解,应用领域比较多发送分集、信道均衡、盲信号分离2、奇异值是A*AH(A的共轭转置)的特征值的平方根奇

傅立叶变换是从傅里叶级数推导出来的.科学家傅里叶发现,任何周期信号（周期函数）都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示,后世称为傅里叶级数.对于非周期信号,可以看成周期为无穷大的周期信号,但根据

模拟信号用周期T的理想冲激采样后得到一个离散时间信号,如果模拟域的频率是f,则在满足Nyquist采样条件的情况下,数字域相应的频率是f'=f/Fs.你所给出的模拟信号的频率上限是3kHz,故而Fs=

数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术.数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集