方差助手怎么弄显著性

基本不太可能的.用英文版还更加稳定些.

解题思路：本题主要考查统计中方差的公式。解题过程：

正交设计助手II是一款针对正交实验设计及结果分析而制作的专业软件.正交设计方法是我们常用的实验设计方法,它让我们以较少的实验次数得到科学的实验结论.但是我们经常不得不重复一些机械的工作,比如填实验安排

先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的,看了之后再谈论Duncan的问题吧,我替别人做这类的数据分析很多的再问：大神还是私密你吧

方差方差和标准差：英文：variationandstandarddeviation右图为计算公式Variance'sformula注：此公式在某些文献定义中分母为n-1.如,在MATLAB中使用求方差

本人不是学这个专业的,对你的问题不是特别清楚,能否麻烦你再叙述清楚些?你说的三个重复时什么意思呢?你的自变量是什么呢?因变量又是什么呢?它们各自有几个水平呢?

弄不了~~再问：为什么那AE助手有什么用再答：那个只是让你熟悉AE中英文对照的。。。再问：o--

父爱如山,母爱如水.父母的爱给予了我们温暖,给予了我们人“人生的财富”,给予了我们喜怒哀乐……所以,我要用实际行动来报答我的爸爸妈妈.星期六下午,在我们家开展了一次我是爸妈的小助手的活动.我高兴极了,

用方差分析方差同质性检验是为了检验不同组的方差是否齐性,也就是看这些不同处理组是否来源于同一总体,一般情况下,方差分析对于不齐有一定的容忍,只要不是特别不齐就可以用方差分析直接进行的再问：方差同质性检

设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5（与X有

方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差平方根.在实际计算中,我们用以下公式计算方差.方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2

聪明点的用电脑编程憨厚点的直接数手指

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

方差：S^2=(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)标准差：S=√（(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)）

方差方差和标准差：英文：variationandstandarddeviation右图为计算公式Variance'sformula注：此公式在某些文献定义中分母为n-1.如,在MATLAB中使用求方差

分组变量就是地区,你在数据里这个变量输入1-7个值,输入的个数是A地分数的个数,2-7也一样.检验变量就是分数,对应分组变量的1-7,对应输入各地区的分数.在非参数的K独立样本检验中,分别输入检验变量

交互作用分析要有重复实验的.没有重复实验的话,组内误差也即Error的自由度df为0,导致后续的结果无法分析.一般解决的方法,就是补做重复实验.再问：那请问怎么补做重复实验？我上网搜着教程，结合课本的

这里主要关注两个信息就够了,一个是n,那就是你的样本容量,比如n=100的话就是有100个被试,也即100组配对的数据.根据你的样本量找到检验表里对应的行.另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性,一

你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.

方差是事件与事件期望差的平方乘与相应事件的概率所有这种乘积的和衡量整体波动的,也就是说事件与期望间的平均差的平方注^为平方比如A组0的概率为1/10,10的概率为1/10,5为8/10,期望为0*1/