条件概率里的 样本空间Ω怎么读

例事件A发生的概率为X,事件B发生的概率为Y.则事件AB同时发生的概率为XY

这种东西,你看跟哪个希腊字幕比较像就怎么读咯：http://www.cella.cn/zzzl/zs/03.htm再问：跟哪个都不像，才来问的再答：可能只是中英文写出来不一样，代表的希腊字母还是同一个

让样本空间为,就可以作为一个概率空间,其中可以是的Borel子集.而概率测度你可以任意（或者使用样本统计来推断出真实的概率测度）给定.再考虑一个随机变量,可以代表某个人的成绩.如果你知道概率测度,那么

1.从甲文具盒中取的两支笔都是蓝色的概率是1/10,那么乙文具盒中的笔就是4只蓝色,3只黑色,最后取出的2支笔都是黑色笔的概率是1/7.2.从甲文具盒中取的两支笔都是黑色的概率是3/10,那么乙文具盒

P(AB)表示事件A、B同时发生的概率,至于怎样求,要看具体是什么问题.只能具体问题具体分别.如果画树图有时确实可以代替上面的公式的.只要正确求出答案就可以.

（1）袋子里有4个白球和3个红球,从中抽取一次,一次抽取两个球.试问对于这个试验,它的样本空间中包含哪些样本点?首先定义：点P(x,y)代表的意义是：x为白球个数,y为红球个数.其中x+y=2样本点有

前者是指的（事件域,样本空间,概率）,而后者只是其中一个,指所有可能事件的集合．

错的.0到1的均匀分布,任一点的概率都是1,那么任一点都是样本空间?这就是为什么书上说“概率为1的事件不一定是必然事件,概率为0的事件不一定是不可能事件”.再问：0到1的均匀分布，任一点的概率密度都是

n/m

例子:扔一枚骰子,它的基本事件为6个.而事件空间有2^6=64个事件(一般公式2^n).别忘了("4"或"5"出现)是一事件.(奇数出现)也是一事件.等等.

古典概型的概率计算公式是P(A)=事件A包含的基本事件数n/样本空间的基本事件总数m=n/m.样本空间满足两个条件:1)样本空间的基本事件总数是有限多个;2)每个基本事件发生的概率都是等可能的,即为1

均值的话样本期望与总体期望是一样计法的``但不一定相等,因为样本也有可能是有偏的``事后统计的期望当然与理论期望有差异方差的话,样本与总体的有一点区别,就是自由度.如果同样有N个数值,总体会要求考虑所

研究对象的全体称为总体（母体）,用X表示,它是一个随机变量.总体分为有限总体和无限总体.组成总体的每个研究对象（或每个基本单位）称为个体.从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部称为样本,用X1,X2,

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

p＝0.1总体次品率为0.1pbar为样本次品率pbar为随即变量p(pbar=0.99我们知道　E(Pbar)=pVar(pbar)=p(1-p)/n忽视总体矫正.有p(z=0.99p(z=0.99

事件域：就是我们假定的一个范围的样本空间,它对于样本空间的子交并补都封闭；可以跟线性空间作类比.样本空间：随机实验E的一切可能基本结果组成的集合称为E的样本空间,如抛掷一枚硬币的正反面.

郭敦顒回答：投一颗骰子,出现奇数点的样本空间是样本中骰子可出现点数的全体,就是：{1,2,3,4,5,6}；而样本点是指在样本中所期望出现的子项,投一颗骰子,出现奇数点的样本点就是：{1,3,5}.

概率是频率的期望值.同一个样本空间,随机变量期望值只有一个.但是随机变量可以取很多值.不然你觉得方差是拿来干什麼的

古典概率当中的等概率假设基本上是按照“看上去比较合理”的原则来定的,并没有什么道理.比如你的扔硬币的例子,如果我们认为扔的手法很随意,并且两个硬币扔出去的结果没有关系（也就是独立）,那么用{(1,1)

这个就跟高中的差不多,总体是全中国人,我现在抽取湖北的人作为总体的一个样本.再问：样本我知道，但总体与样本空间的区别是什么呢？我想知道的是样本空间！