概率E(e^x)X~U(0,1)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/18 03:17:40
已知f(x)=(e^x-a)^2+(e^-x-a)^2(a≥0).问题(1)将f(x)表示成u=(e^x+e^-x)/2

第一问再问:额...2呢?再答:这是第二问。我弄了半天啊,再多加点分吧!

设随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),e(1),试求Z=X+Y的概率密度函数

X的概率密度函数为p(x)=1x∈(0,1)0其他Y的概率密度函数为f(x)=e^(-x)x≥00其他利用和的分布公式可知,Z的概率密度函数为g(y)=∫Rp(x)f(y-x)dx=0y≤0∫[0,y

设随机变量X与Y独立,U(0,2),e(2),求二维随机变量(X,Y)的联合概率密度,概率P(X≤Y)

既然两者独立,那就把两者的概率密度直接相乘就可以了.

概率论题.设随机变量X与Y相互独立,且X~(0,2),U(0,2),求E[(X+Y)^2].问下E(X^2)=[E(X)

EX^2=(EX)^2+D(X),这里D(X)是方差.E[(X+Y)^2]=E(X^2+Y^2+2XY)=EX^2+EY^2+2E(XY)=4+4+2EX*EY(X,Y独立,EX*EY=E(XY)=8

随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),e(1),试求Z=2X+Y的概率密度函数...

...U是均匀分布,e是指数分布所以f(x)=1(0再问:貌似少了一段。。。

设随机变量x ,y x相互独立,且x~u[0,3],e(1/3),则x,y 的联合概率密度函数f(x,y)=?

X服从均匀分布,f(x)=1/3,0≤x≤3Y服从指数分布,f(y)=1/3*e^(-y/3),y≥0X,Y相互独立,f(x,y)=f(x)f(y)=1/9*e^(-y/3),0≤x≤3,y≥0再问:

求极限lim(x~0)((e^x+e^2x+e^3x)/3)^1/x

lim(x~0)((e^x+e^2x+e^3x)/3)^1/x=lim(x~0)(e^(ln(e^x+e^2x+e^3x)/3)/x)=e^(lim(x~0)(ln(e^x+e^2x+e^3x)/3)

概率学,证明E[E[X|Y,Z]]=E[E[X|Y]]=E[X],内详

第2问算错2处:E[X|Y=2]=9/5,不是5/16E[X|Y=1,Z=2]=8/5,不是7/5

设随机变量X~(0,1),那么,(1)求Y=e^x的概率密度

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0

大学概率:设随机变量(X,Y)具有分布函数F(x,y)=1-e^(-x)-e^(-y)+e^(-x-y),x>0,y>o

详细过程请见下图,希望对亲有帮助(看不到图的话请Hi我,审核要一段时间)

随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),Y~e(1),试求Z=X+Y的概率密度函数

因X与Y相互独立,所以联合密度就是两个密度相乘,f(x,y)=e^(-y),0

设随机变量x的概率密度为f(x)=1/2e^x,x0,求E(2x),E(|x|),E(e^-2|x|).

f(x)=0.5e^xx≤00.5e^(-x)x>0可见f(x)是偶函数①E(2X)=2EX=2∫Rxf(x)dx=2∫【-∞,0】0.5*x*e^xdx+2∫【0,+∞】0.5*x*e^(-x)dx

概率统计指数分布里 概率密度(x>0时)λe^(-λx) 如何算出分布函数F(x)=1 - e^(-λx) 的?

回答:因为F(x)=∫{0,x}f(t)dt=1-e^(-λx).注意:因为x>0,故积分区域为(0,x].

一道概率题求详解,设X与Y是相互独立的随机变量,U(0,1),E(2).写出二维随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,

U(0,1)--->fX(x)=1,E(2)-->fY(y)=2e^(-2y)X与Y是相互独立的随机变量-->f(x,y)=fX(x)*fY(y)=2e^(-2y)0=Y^2(都是正的)-->x>y-

设随机变量x服从【0,1】上均匀分布,求Y=e^x的概率密度!

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0

设随机变量x~n(0,1),令y=e^-x求概率密度函数

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0

∫ e^x-e^(-x)dx=e^x+e^(-x)|=e+1/e-2

再问:还是不太懂啊,就是你最后一步,e^x-(-e^x)你是直接把x=1和x=0带进去的吗?那为什么不是+2而是-2?自学中,所以请见谅再答:理解,我也是自学党这里用了微积分基本定理:牛顿- 

随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),e(1),试求Z=X-Y的概率密度函数

如图(点击可放大):BTW:卷积过程就是经常要分段讨论,麻烦.再问:卷积公式的分段点怎么选择的再答:分段的原理都是一样的。中学也有分段的题目,那时怎么分段,现在就怎么分段。再问:哦