概率论:求cov(X Y,X-Y)-搜答案-智慧作业帮

s=[cov(x,x) cov(y,x)]

是一个范畴的意思.

能求呀cov(x,y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)*E(Y)=0其实我们知道独立一定不相关那么它们的协方差就是0咯

请问你确信后面一项是cov([xy])么?这样写不会出错么?

用到的是cov（x+y,z）=cov(x,z)+cov(y,z)和cov(aX,bY)=ab*cov(X,Y)【其中x,y,z为变量,a,b为常数】两者结合,你的公式可以分部写：cov(x+y,x-y

COV(9X+Y,X-Y)

=cov（9x,x-y）+cov(y,x-y)=9cov(x,x)-9cov(x,y)+cov(x,y)-cov(y,y)

.你要知道随机变量{X,Y}的联合分布的啊,比如是某个概率测度\mu(x,y)那么E(XY)=\intxyd\mu(x,y)

XY=X³-2X²-5X求U=XY的密度然后求E(XY)=∫up(u)ducov(XY)=E(XY)-E(X)E(Y)再问：呃呃呃，U的密度怎么求？再答：对不起，我刚才秀逗了U的密

设：E{X}=a,E{Y}=b则：cov(x,y)=E{(X-a)(Y-b)}=E{XY}-ab-ab+ab=E{XY}-ab所以：cov(x,-y)=E{(X-a)(-Y+b)}=-E{XY}+ab

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),cov(x,-y)=E[X(-Y)]-E(X)E(-Y)=-E(XY)+E(X)E(Y)=-Cov(X,Y)

由于相关系数r的性质|r|

X与Y是不独立的,但是不相关,如果计算XY相乘的期望的话,也就是X的三次方的期望.由于X的分布是关于0对称的,所以任何奇数次方的期望都是零.所以X和Y

E（X）=-1×0.5+1×0.25=-0.25

E(X)=0*2/3+1*1/3=1/3E(Y)=0*6/15+1*8/15+2*15=2/3E(XY)=0*(3/15+6/15+1/15+3/15)+1*2/15+2*0=2/15Var(X)=0

1、cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=E(x³)-E(x)E(x²)=02、符号打不出来,总之,就是先求出f(xy),也就是联合密度,然后把min(x,y)乘以联合密

COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)先求X,Y的边缘分布律,然后再求期望E（XY）＝0×0.4＋（－1）×0,3＋1×0.3＝0E（X）＝0×0.3＋1×0.7＝0.7E（Y）＝（－1）×0

Cov(X,Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y)))根据协方差定义=E(xy-xE(y)-yE(x)+E(x)E(y))=E(xy)-E(x)E(y)-E(x)E(y)+E(x)E(y)=E(x

EX=∫(0,1)xdx=1/2EY=EX^3=∫(0,1)x^3dx=1/4EXY=EX^4=∫(0,1)x^4dx=1/5所以按照公式有cov(X,Y)=EXY-EXEY=3/40

E=EX+EY

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)