概率里的简述事件独立与互斥之间的关系-搜答案-智慧作业帮

事件A,B互斥时,由于AB为不可能事件,故P(AB)=0,因此当P（A）与P(B)均不为零时,P(AB)不等于P(A)P(B)故A,B不独立.但是当P(A)与P（B）中至少有一个为0时,P(A)P(B

独立事件指某件事情发生与否对其他事件发生情况没有影响,其对象可以是多人;互斥事件对象只能是两个,若甲事件发生,则乙事件必不能发生,且,甲乙两事件发生的概率和为1,他们之间并无直接关系.

P(A+B)：表示A、B至少有一个发生的概率；P(AB)：表示A、B同时发生的概率；P(A|B)：表示在B已经发生的条件下,A发生的概率；P(B|A)：表示在A已经发生的条件下,B发生的概率；1.A与

独立是指互不影响,互斥是指不能同时发生,或者说,事件A,B独立,则P(A∩B)=P(A)P(B);而事件A,B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B)

P(AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AandB)-P(AandC)-P(CandB)+P(AandBandC)其中P(AandBandC)=0=P(BandC)因为B和C不能一起发生P

P（A＋B）＝P（A）＋P（B）P（AB）＝0再问：P（A）+P（B）小于等于1对吗？再答：这个要有一个前提，AB在同一个样本空间下，是成立的。

互斥事件的意思是A和B不能同时发生,也就是P(AB)=P(Φ)0而相互独立事件是指两事件不存在条件概率也就是P(AB)=P(A)P(B)

两个都不是.假设甲、乙两人投篮,都有进与不进两种结果这里甲进球和乙进球是相对独立事件,它们之间互不影响,可以同时发生.而对甲来说,进球与不进球是互斥事件.甲投一次要么进,要么不进,不可能同时发生,也不

互相独立指的是一个事件的发生不会对另一个事件的发生概率产生影响:即不管事件A发生与否,事件B发生的概率都一样,P（B/A）=P(B);同样不管B发生与否,事件A发生的概率也一样,P（A/B）=P(A)

独立是说事件A发生跟事件B发生没关系.而互斥表示事件A发生的话,事件B就不会发生.这就是“有关系”.

因为P(A’B+AB')=P(A'B)+P(AB')-P(A'ABB')=P(A'B)+P(AB')=P[(1-A)B]+P[(1-B)A]=P(B-AB)+P(A-AB)=P(A)+P(B)

计算什么呢?如果是发生的概率的话,直接相加

独立事件:P(A)P(B)=P(AB)互斥事件:P(A∪B)=P(A)+P(B)

简单地说,独立是两个事件的发生相互之间没有影响而互斥是说两个事件不能同时发生,它与独立没有联系而对立事件肯定是互斥事件,互斥事件不一定是对立事件

不能如此断定,不管是多独立的人,都得释放内心的压力.

独立是说事件A发生跟事件B发生没关系而互斥表示事件A发生的话,事件B就不会发生.这就是“有关系”.独立意味着AB事件同时发生的概率可以计算：P(AB)=P(A)P(B)而互斥意味着AB时间同时发生的概

P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)P(AB)=P(A|B)*P(B)=P(B|A)*P(A)这式子独立互斥啥的都不用管,随便用

独立事件指:在一次随机试验中两个事件如A,B彼此独立,一个事件是否发生与另一事件是否发生无关,适合乘法原则P(AB)=P(A)P(B)互斥事件指:在一次随机试验中两个事件如A,B不可能同时发生,即P(

你给出的抽球的例子不太合适,A,B都代表的是概率,而不是事件,所以谈不上互斥或者独立.独立事件是指若A1,A2,A3,……An这些事件相互独立,则其中任何一个发生与否,都与其它事件的发生与否没有任何关