知道样本均数和标准差的配对t检验

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差

前提条件是：第一,两样本必须是配对的.这里有两层意思,即一是两样本的观察值数目相同；两样本的观察值的顺序不随意更改.第二,样本来自的两个总体必须服从正态分布.

标准差是相对于整体而言,样本标准差相对于样本而言

首先进行方差齐性检验：F=S1的平方/S2的平方.（要求S1的平方>S2的平方,否则自行调整两者的顺序）若方差齐性检验成立,使用上面的公式；若方差齐性检验不成立,则使用下面的公式.再问：若方差不

求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-

反应数据的波动范围,表现出数据的稳定性.

独立样本检验吧,配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的配对总体的均值是否有显著差异进行判断的,一般都是用于前后对比,如用一种教法教过后的成绩与之前的对比之类的.

1、这些小灰点就是缺省值,对结果没有影响,但在报告结果的描述性表格中能告诉你存在缺省值,以及缺省值的比例.要想删除这些缺省值,必需点击左侧的行数字按钮整行整行地选择,然后被选中的行就会变黑,然后在行数

采用非参数检验里面也有相关的检验方法

独立样本的T检验过程用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体,相当于检验两个正态分布总体的均值是否相等,即检验假设Ho：μ1=μ2是否成立,此检验以T分布为理论基础.配对样本用于检验两个相关的样

每组6次测量吗?这样的数据是没有办法计算卡方的,卡方通常对计数数据使用.

临界值查得2.03.计算t=2.112.11大于2.03所以说是有明显不同的.关于这查值的问题.这临界值表有二类.一类表叫单边表.其值是从负无穷起算,所以考虑双边问题时,所查显著性水平值只是一半.另一

已知样本为24,均值62.6,标准差为15.8,现对均值等于75进行t检验命令为：ttesti2462.615.875再问：谢谢，我的数据是配对T检验。正常组样本为24，均值62.6，标准差为15.8

独立样本是指我们得到的样本总体之间是相互独立的,比如我们要研究一个地区百姓的生活水平,要同时考察家庭的子女数x,父母的教育水平y,这就可以看到是独立样本.而配对样本则恰恰相反,是指我们得到的样本总体之

就是你所输入数据的离散程度,和平均数的差别.正态分布图中和平均数的距离,标准差越大越离散.

区别:?①?正态分布是与自由度无关的一条曲线?t分布是依自由度而变的一组曲线.②t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高.联系:随看自由度增大t分布趋近于标准正态分布;当n>30时二者相差很小;当n→∞时二

怎么才能把统计学的那些符号写出出来,否则我怎么给你写推到过程,难道说在word先写出来.这样吧!总体方差的无偏估计量是【（X-平均数）平方】/N,然后样本的方差是【（X-平均数）平方】/N,然后把无偏

本来计算很简单,为什么要用软件.如果真要用软件,就按下面的计算编,很简单.再问：我们说的好像不是一个事情..

又有什么联系和区别?共同点都是特征数,平均数反映数据的平均水平,标准差反映数据的波动情况.统计的特点是用样本的特征数去估计总体的情况.

(1)该居民区18岁男童身高的总体均数95%的可信区间为(166.23656,167.66344)(2)因为一般18岁男生身高167.7>167.66344,不在该居民区18岁男童身高的总体均数95%