矩阵n次方的转置和矩阵转置的次方
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 09:29:49
正交矩阵.当然,仅仅是指方阵而言.正交矩阵的特点:行列式的绝对值是1,行和列都是与矩阵阶数相同维数的向量空间的标准正交基,作为线性变换不改变长度和内积,等等.
直接把矩阵展开写成A=(a11a12……a1na21a22……a2n………………an1an2……ann)然后直接把A’写出来直接乘在一起,关注主对角线上的元素就可以了
由性质(AB)*=B*A*得(AA...A)*=A*A*...A*(k个)所以有(A^k)*=(A*)^k.
可逆矩阵(非奇异矩阵)-invertiblematrix(non-singularmatrix)矩阵的和-sumofmatrices矩阵的积-productofmatrices矩阵的转置-transp
这是两个完全不同的概念转置是行变成列列变成行,没有本质的变换逆矩阵是和这个矩阵相乘以后成为单位矩阵的矩阵这个是一个本质的变换,逆矩阵除了一些显然的性质以外还有一些很特殊的性质,例如无论左乘还是右乘原矩
凡是一个矩阵可表示成一个列矩阵乘该列矩阵的转置形式(A=ααT),则该矩阵A的n次方必与A差一常数倍K,其中K=tn-1,t=αTα.
证明:1.因为(A+A')'=A'+(A')'=A'+A=A+A'所以A+A'是对称矩阵2.二次型x'Ax的矩阵即0.5(A+A')所以x'Ax=x'(0.5*(A+A'))x3.由(2)知x'(0.
这要用到性质:1.(AB)'=B'A',其中A'表示A的转置.2.A是对称矩阵的充分必要条件是A'=A那么就有(AA')'=(A')'A'=AA'所以AA'的对称矩阵.
Private Sub Command1_Click()Dim a(4, 2) As Integer, b(2, 4)&
转置一下,行列式不变.所以det(A)=det(A')但是A的行列式就已经是一个数了,数是没有转置这种运算的.
这个是矩阵乘法的问题,如果你学过线性代数的话,这道题应该是比较简单的,如果没有学过,那我就说一下吧:假设,N阶矩阵A和N阶矩阵B的乘积矩阵为C,即记作:C=A*B;其运算过程如下:令A矩阵的第i行记作
|E-AT|=|(E-A)T|,矩阵的和差的转置等于分别转置后再做和差=|E-A|行列式转置数值不变
前提是实矩阵证明很容易,看看AA^T的对角元是什么
因为特征值是特征方程|λI-A|=0的根,所以要证明特征值相同只要特征方程相同即可令矩阵B=λI-A,根据行列式知识detB=detB'即|λI-A|=|(λI-A)'|=|λI-A'|,因此A和A'
设A是m×n的矩阵.可以通过证明Ax=0和A'Ax=0两个n元齐次方程同解证得rank(A'A)=rank(A)首先Ax=0肯定是A'Ax=0的解.其次A'Ax=0x'A'Ax=0(Ax)'Ax=0A
等于,以n=3为例证明如下:利用(AB)T=BT*AT(AT)^3=AT*AT*AT=(A*A*A)T=(A^3)T
这个用归纳推理法再答:归纳推理流程应该可以吧😄再问:您可以写下过程吗再答:再答:不懂再问我😁再答:不清楚啊😱再答:这么晚还不睡觉啊再答:再答:给个好评啊
理论上讲,A是实对称半正定阵的时候可以分解成U*U^T的形式,注意半正定性是必须的既然是半正定的,如果A的秩是r的话就可以通过合同变换得到A=C*D*C^T,其中D=diag{I_r,0}那么取U是C
我十分怀疑你问的是正交矩阵..单位阵转置还是单位阵正交阵转置是它的逆
这是没有公式的,如果要求N次方,那么给出的矩阵一定是很特殊的,它的N次方是有规律可循的,有点像数列.