矩阵化为标准型有什么要求

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/17 19:01:33
用矩阵的初等变换求矩阵化为标准型

1-123211-20r2-3r1,r3-r11-1205-50-1-2r2*(1/5),r3+r21-1201-100-3c2+c1,c3-2c1,c3+c2,r3*(-1/3)100010001注

线性代数:矩阵的Jordan标准型有什么应用?

矩阵的对角化很有用,但是许多时候矩阵不能对角化.这时候相似变换的最好结果就是Jordan标准型的形式.矩阵的Jordan标准型的用处就在于矩阵不能对角化的时候利用Jordan标准型这种最简化的结果来做

如何用初等变换法(特征执法)将JORDAN矩阵化为标准型?

矩阵的初等变换:可以加到本行,但不能乘以-1加到本行.因为某行(列)乘以某数a,然后加到本行.等价于本行乘以1+a,1+a≠0.

怎样用相似初等变换将一般矩阵化为Jordan标准型

如果n阶矩阵A的元素都是有理数并且至少有n-4个特征值是有理数才可以这样做,一般的情况是没希望的.从数值计算的角度讲,Jordan标准型是无限病态的,只可能计算出向后误差比较小的Jordan标准型,大

线性代数中矩阵初等行变换时什么时候应化为阶梯形,什么时候化为最简形,什么时候话为标准型?

在线性方程组求解时,求秩以及判断是否线性相关是化为阶梯型矩阵就行了,在通过增光矩阵求逆矩阵和过渡矩阵时要化为最简矩阵,标准型我不知道

怎样求二次型化为标准型过程之中所用的正交变换矩阵

由二次型的矩阵求出对应的特征值和特征向量,把特征向量正交化,然后再单位化,得到的向量构成的矩阵就是所用的正交变换矩阵.

化二次型为标准型求出原矩阵的特征值不就可以化为标准型了吗?为什么还要构造一个正交阵,也没用上啊?

能做这道题的,应该是数学系学习高等代数的.而且已经不是第一学期了.如果是非数学专业,应该是相当好的学校的重要理工科.因此,我只是说思路,首先,根据现行空间分解理论(现行空间可以按照特征值分解成根子空间

线性代数中二次型化为标准型,要求用配方法,

配方,原式=x1^2+2x1(2x2+x3)+(2x2+x3)^2-(2x2+x3)^2+x2^2+3x3^2+2x2x3=(x1+2x2+x3)^2-3x2^2-2x2x3+2x3^2=(x1+2x

若当标准型与矩阵的特征值和特征向量有什么关系?

你是数学系的吧?我按照一个数学系的标准给你讲下若当标准型是怎么来的,有什么用.最后再讲你的问题.算是给你补补课...若当标准型是和矩阵的相似密不可分的.我们知道一种非常特殊的矩阵是可以进行矩阵的相似对

将一个矩阵变换为它的等价标准型,有没有什么简便方法?

行列同时使用应该比较快的.如果你不太熟悉我建议你这样做:第一步:先利用行变换把矩阵变成行最简形第二步:再使用列变换将每一非零行的首非零元所在的行的其余元素化为零第三步:适当的交换各列的位置使其左上角称

是否所有λ-矩阵都可以用初等变换化为Smith标准型?

是的,所有的都可以,其实最好的方法是先求出初等因子,然后得到smith标准型,因为有用初等变换会感觉比较麻烦.

如何将矩阵化为smith标准型!主要是方法,

假定你已经得到对角阵了对于对角元f(x),g(x),其最大公因子为d(x),那么f(x)=d(x)p(x),g(x)=d(x)q(x),p(x)和q(x)互质,并且存在多项式u(x),v(x)使得u(

请问刘老师 行阶梯型 行最简形 行标准型有什么区别?什么时候应化为阶梯形,什么时候化为最简形,什么时

什么区别看看书定义至少应该知道阶梯形:求矩阵的秩,向量组的秩与极大无关组,判断线性方程组解的存在性行最简形:求方程组的通解,用极大无关组表示其余向量,某向量由一个向量组线性表示等价标准形:...

线性代数 矩阵化为标准型阶梯矩阵

1-12102-2420306-1130631r4-r3,r2-2r1,r3-3r11-121000000030-4100040r2+r3,r4*(1/4),r1-r41-12000000003001

线性代数问题矩阵怎么化为标准型?方法?

问题矩阵你能表示出来吧?然后求特征值.如果是填空题就把三个特征值往对角线上一摆,如果是大题就求正交矩阵然后表示一下.再答:要详细过程吗?我还没起床。再问:要!急用。。再答:

请问将矩阵化为对角标准型与化为约旦标准型的方法是一样的吗?是不是都用 P^(-1)AP这个公式求呢?

仅对于特征值全部为单根的情况下一样,否则不一样.对角标准型只需求得其特征值,然后将特征值排列在对角线上即可,其变换矩阵p可以通过ap=pb求得,也可以用相应的特征向量排列求得.约当标准型需要求得其最小

怎样把一个已知的三阶矩阵化为约当标准型

这个要用到正交变换法,标准型就是由矩阵的特征值组成的,但他要经过正交矩阵相乘而来,所以一般的题目就是让你求正交矩阵.你需要先把特征值求出来,然后再利用特征值求出特征向量,最后把特征向量正交化,就可以组