矩阵特征值求解过程

该命题成立的前提是A是对称阵设c1,c2是两个A的不同特征值,x,y分别是其对应的特征向量,有A*x=c1*xA*y=c2*y分别取转置,并分别两边右乘y和x,得x'*A'*y=c1*x'*yy'*A

设此矩阵A的特征值为λ则|A-λE|=-λ100-λ1-1-3-3-λ第1行减去第3行乘以λ=01+3λλ²+3λ0-λ1-1-3-3-λ按第1列展开=1+3λ+λ(λ²+3λ)=

首先,eigs函数求出的不是所有特征值,而是幅值最大的6个特征值.求所有特征值应该用eig函数.其次,你所说的正特征值应该隐含条件就是不包括复数吧? 参考代码：A=rand(10,10);d

eig（a）一句命令搞定再问：你算算呗，就是用的这个算出来好像错的。再答：错的、？？你怎么知道？？？再问：因为特征向量都为负的，你算算看得多少再答：手算？？？再问：因为特征向量都为负的，你算算看得多少

也是1再问：能不能给出证明过程啊，求啊。。。。再答：设x是A的属于特征值1的特征向量，那么有Ax=x,两边左乘A^（-1）得到A^（-1）x=x,所以1就是A^（-1的特征值）再问：额，怎么你刚刚写的

不行,求秩用到的变换会改变行列式的值,除非你同时对单位阵也进行同样的初等变换,然后用单位阵变换后的矩阵代替单位阵与求秩后的矩阵相减.

第三题r(α1,α2,α3,α4)=4极大无关向量组α1,α2,α3,α4第四题由Aα=λα可得|Aα-λα|=0∴|A-λα|=0∴λ³-4λ²+λ-2=0λ=3.8751297

设特征值为t,特征向量为X,单位矩阵记为E,原矩阵记为A由特征值的定义,有AX=tX,即(tE-A)X=0我们知道特征向量是非零的.而上述方程要有非零解,必须满足（tE-A）不可逆（否则我们在方程两边

max(D)是求出每一列最大的值,max(max(D))是要从这些每一列的最大值中再选出那个最大的,这样选出的这个值就是D中最大的那个了

[v,d]=eig(a)eig函数可以矩阵的计算特征值并以向量形式存放其中V的列向量是矩阵的特征向量,d的对角线元素是矩阵的特征值最大的特征值为第一个,对应的第一列为最大特征值的特征向量例如：e=ma

再问：谢谢。但是怎么确定α1、α2分别取1和0的呢？再答：这种题有一个固定的套路，当你求出x1.x2.x3的函数关系时，一般就是分别取（1,0,x3）和（0,1,x3）再问：再问：谢谢。那这个题的基础

|A-λE|=17-λ-2-2-214-λ-4-2-414-λr3-r217-λ-2-2-214-λ-40λ-1818-λc2+c317-λ-4-2-210-λ-40018-λr2-2r117-λ-4

用matlab吧,更快,更方便.[L,P]=eig(m)---矩阵m的特征值和特征向量inv(m)-----矩阵m的逆矩阵

若n阶矩阵A的行列式不为零,即|A|≠0,则称A为非奇异矩阵,否则称A为奇异矩阵.设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得Ax=mx成立,则称m是A的一个特征值.Ax=mx,等

例如P^（-1）AP＝D,A＝PDP^（-1）.A^n＝P（D^n）P^（-1）,D是对角矩阵n次方可以直接写出.后面的用途多多,慢慢学吧.线性代数本身就是基础课.而特征方法也是线性代数的的一个基本方

使用初等行变换来求矩阵的秩A=10-12110-121-1132-10第2行减去第1行,第3行减去第1行*2,第4行减去第1行*310-12011-3011-3022-6第3行减去第2行,第4行减去第

你参考这个吧:

证明:设λ是A的特征值,α是A的属于特征值λ的特征向量则Aα=λα.若A可逆,则λ≠0.等式两边左乘A^-1,得α=λA^-1α.所以有A^-1α=(1/λ)α所以(1/λ)是A^-1的特征值,α是A

1?这个答过了c3+c1r1-r3f(λ)==(λ-2)(λ^2+2λ-8)=(λ-2)(λ-2)(λ+4)再问：c3+c1是一三行相加还是？再答：是第1列加到第3列列c行r