联合密度函数为 求Z=X-2Y的概率密度

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/02 19:59:52
设(X,Y)的联合概率密度为f(x,y),求关于X,Y的边缘密度函数~

x的边缘概率密度函数:fX(x)=∫{从0积分到x}f(x,y)dy=∫{从0积分到x}4.8y(2-x)dy=2.4*x^2*(2-x)y的边缘概率密度函数:fY(y)=∫{从y积分到1}f(x,y

概率与数理统计已知X.Y的联合密度为f(x,y).z1=g1(x,y),z2=(x,y)都是连续随机变量,如何求Z1,Z

先算出g1,g2关于x,y的雅克比行列式J(x,y)则f(z1,z2)=f(x1,x2)÷|J(x,y)|当然你还要把右边的x,y用z1,z2表示出来这就是结果了~你可以参考帕普里斯的概率统计与随即过

已知二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={k(x+y),0

第一问采用归一化积分,建立一个方程即可,具体的就是密度函数在矩形区域A={0

设二维随机变量(x,y)的联合概率密度函数为:f(x,y)={2;0<y<x<1 0;其他

密度函数尽量不要用大写,大写一般拿来表示分布函数fx(x)=∫(0~x)2dy=2xfy(y)=∫(y~1)2dx=2(1-y)x,y相互不独立因为fx(x)fy(y)=4x(1-y)不等於f(x,y

设二维随机向量(X,Y)的联合密度函数为P(X,Y)=A/(1+x^2)(1+y^2)(-∞

∫∫(-∞,+∞)p(x,y)dxdy=Aπ²=1A=1/π²(2)P{(X,Y)∈D}=∫∫p(x,y)dxdy,积分区域为D=∫(0,1)∫(0,x)p(x,y)dydx,=1

设X~Exp(y).y为常数且y>0.求X分布函数,设Z=min{x1,…xn}.求Z的概率密度函数

应该要求X_n独立同分布.X服从指数分布,从而由定义知,F(x)=积分从0到x{yexp(-ys)ds}=1-exp(-yx)Z=min{x_i},从而P(Z=z,x2>=z,...xn>=z)=1-

设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=2e^-2x-y,求 Z=max{X,Y}的密度函数

计算如图,你的提问应当放在数学分类.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

已知二维随机变量的联合密度函数f(x,y)=6k,x^2

密度积分为1、、、、、利用公式阴影区域积分.

设随机变量( X,Y )的联合概率密度为 f ( x,y ) .求 Z = X+Y 的概率密度

如果是求P{Z>=z}=P{X+Y>=z},则在上方,反之在下方.

设二维向量(X,Y)的联合密度函数为p(x,y)=1/2,0≤x≤1,0≤y≤2

用1减去两个都不小于二分之一的概率就可以.

二维随机变量XY的联合密度函数为F(x,y)=Ke^-(2x+y) X>0,y>0 O,其他 1、求系数K 2、求概率P

用二重积分,内层对y从0到(2x+1)积分,外层对x从0到1/2积分即先对x,y的范围进行分析积分符号不会打啊

二维随机变量XY的联合密度函数为F(x,y)=Ke^-(2x+y) X>0,y>0 O,求系数K

x(0,正无穷)y(0,正无穷)F(x,y)=x(0,正无穷)(-Ke^(-2x+y)(y=+无穷)+Ke^(-2x+y)(y=0))=x(0,正无穷)(0+ke^-2x)=-K/2e^-2x(x=+

设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1/2(x+y)e^-(x+y),x>0,y>0求Z=X+Y的概率密度函数

f(x,y)=(1/2)(x+y)e∧-(x+y),不可以表示成x和y的函数的乘积形式,所以,X、Y不是独立的.Z=X+Y的概率密度.Z的cdfF(z)=P(Z

二维随机变量(x,y)的联合密度函数为:f(x,y)=ce^y y

∫[-∞,0]dx∫[-∞,x]ce^ydy=∫[-∞,0]ce^xdx=c=1c=1∫[-1,0]dx∫[-1,x]e^ydy=∫[-1,0][e^x-e^(-1)]dx=1-2e^(-1)

设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为.求概率等.

1)P(xy<1)很简单,就是对下图阴影的面积求二重积分∫(1/2~2)∫(1/2~1/y)1/(4x²y³)dxdy= ∫(1/2~2)1/(4(1/2)y

知道x,y的联合密度函数,如何求z=x+y的概率密度函数

你用他们两个的范围表示出x和z的关系,也就是说在以z为横轴,x为纵轴的坐标系中画出区域,最后对x求积分就可以利用∫f(x,z-x)dx,上下线是x的范围,使用z表示的,这样求出来的就是结果,但要注意z

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为P(X,Y)={Ae^-(2X+Y),(x>0,y>0);0,其他}

A=2.令1=二重积分[0,正无穷]或直接观察p(x,y)可拆成x和y的独立函数乘积,因此x,y是独立的(这个有些教材可能没说,不过是成立的),系数分别为1和2的指数分布因此1x2=2二重积分,上下限

联合概率密度函数设随机向量(X,Y)的分布函数为F(x,y)=A(B+arctan x/2)(C+arctan y/3)

F(-∞,y)=A*(B-π/2)(C+arctany/3)=0,B=π/2F(x,-∞)=A*(B+arctanx/2)(C-π/2)=0,C=π/2F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)