matlab 将点拟合 并求斜率

x=1978:2002;y=[272.81,286.43,311.89,324.76,337.07,351.81,390.85,466.75,490.86,545.46,648.3,696.54,78

>> x=[0 0.1 0.2 0.4 0.6 0.8 1];y=[7.53 7.04 6.2&n

请下载2002年的一篇文章：《拟合圆的几种方法》里面有方法介绍和mathematica的实现代码这篇文章我提交文库了,但似乎还没有通过审核,如需要回头你自己在文库搜搜看,没的话自己找地方去求.里面的最

x=[-2.573\x09-2.159\x09-1.741\x09-1.403\x09-1.029\x09-0.699];y=[0.640\x090.844\x091.081\x091.227\x09

clc;clearx=1:5;y=[-264662-119192-42940-26347-26335];fun1=inline('A(1)+A(2)*exp(1./x)','A','x');fun2=

一般要有具体的函数形式,最简单的是多项式,但这样的模型没有什么物理意义.有了具体函数后可选用一些寻优函数,如fmin系列的fminsearch、fminbnd、fminunc、fmincon等等,求一

可以参考http://www.xinyudiyi888.com/?post=3这篇博客文章上的办法再问：额点都是未知的啊再答：亲，你有图，先二值化，你可以获取点啊，而且你说的是对离散点进行直线拟合。

t=0:5:55;y=[01.272.162.863.443.874.154.374.514.584.624.64];%你将t,y的每一个值代入方程,会得到关于a,b,c的三元一次方程组(12个方程)

假设数据在A1:B20中,选中B1：B20,插入,图表,折线图,确定.就生成了一个折线图,用鼠标在折线上单击,编辑栏中会出现公式=SERIES(,Sheet1!$B$1:$B$20,1)把它改成（可在

曲线总可以用参数方程描述：X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么：x（t）=x0+x1*t+x2*t^2.给定一组参数就有一条曲线,并

你的图是用点连成的线,如果待求斜率的点不是数据点而是中间某一点,直接算相邻两个数据点连成的直线的斜率,如果待求斜率的点是某个数据点,可以算出这个点和左边一个数据点形成的直线的斜率,再算出和右边的点的斜

举个例子x=[1：5]y=[4:8]polyfit（x,y,1）得出的结果的第一个系数就是拟合直线的斜率

只有一幅图,没有参数?

你可以查查POLYFIT函数,可以做到拟合曲线

x1=0:1:10;y0=3*x1.^2+2*x1+6;z=0:0.001:10;y=spline(x1,y0,z);y1=interp1(x1,y0,z);plot(x1,y0,z,y,z,y1,'

可以用polyfit来拟合,不过其操作比较麻烦.直接输入cftool,打开一个界面,输入x,y数据,创建其关系,然后在图中的相应窗口选取要拟合的模型,我选的是线性拟合,5次,系数可信度达到95%.

diff(y,x,1)

最简单的是直接用拟合工具箱,如果具体知道它是怎么得到方程的还是去网上自己搜搜,应该有

[a,b,c]polyfit(x,y,3)再问：这不是采用的最小二乘法的原理拟合的再答：那你还想怎么拟合？

sum(l1)/sum(U1)再问：那个diff(x,y,1)是什么时候用的呀？再答：对向量什么的求导，你可以输入helpdiff自行查看一下再问：额，好的，谢谢