matlab三维曲面拟合sftool

X=[x.*x;y.*y]'X=829.555278.8899815.502283.3021809.914785.1006784.952393.4509779.470695.3552774.00809

用plot3

andomizeranNum=int(90000*rnd)+10000'随机生成一列数字filename=formPath&year(now)&month(now)&day(now)&hour(now

sftool工具箱再问：我没接触过matlab,能不能说详细点呢

clf;clear,clcp=rand(30,3);x=p(:,1);y=p(:,2);z=p(:,3);%30组坐标[xi,yi]=meshgrid(linspace(min(x),max(x),1

clearss=0:0.05:1;[m,n]=size(ss);[xx,yy]=meshgrid(ss,ss);fori=1:m*nforj=1:m*nx=xx(i,j);y=yy(i,j);if(x

我现在也是这个情况啊!正是相当纠结呢!在网上看到了这个···因为这个函数的形式比较特殊,对其两边取对数后得到log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)于是立即就转换为了线性拟合

可以用cftool,自己选用什么函数拟合,clearA=xlsread('1.xls');[M,N]=size(A);x=1:M;y=1:N;cftool(x,y,A)

clcclearp=[3.6,4.6,5.6,7.6,8.6];x=linspace(5,20,200);y=linspace(6.5,17.5,200);[xx,yy]=meshgrid(x,y);

1,必须知道曲面形式（平面曲线拟合也要知道曲线的形式对吧）2,最好可以把曲面形式中的待定参数改写成线性的形式.等你给出曲面形式我们再来讨论这个问题吧.3,大量的数据.我想这个总是没有问题的.后续需要请

data=[13.39397\x0910779.24086\x0926376.5756513.18762\x0910624.98982\x0928662.5539912.12091\x099529.5

%matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4%对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m.%则方程组没有精确解,此

插值用interp2函数：zi=interp2(x,y,z,xi,yi,‘method’）；x,y要求是同尺寸的或者是不同方向的矢量.画三维图用plot3来画.多项式拟合用polyfit函数.

感觉那么多点没必要全部用上了,如果函数是连续的,挑一些出来画图就可以很光滑了,点多了也没什么意义再问：是离散的测量点，很多点没有数值对应xy坐标，将高度值z存到另一个二维矩阵假设zz[；]当中可以画出

不知道你的函数是什么.我举个例子求最值：x=0:0.01:2*pi;y=sin(x);max_where=find(y==max(y));plot(x,y);holdon;plot(x(max_whe

x=[0.000000000.005000000.010000000.015000000.020000000.025000000.030000000.035000000.040000000.04500

x=[3603896.338,3589780.327,3596342.743,3599206.341,3593665.841,3590354.599,3588152.720];y=[488554.99

茫然

有很多方法可以做到的,如果你是初学matlab可以试试matlab的三维拟合工具箱你在命令行键入sftool,就可以调出这个工具箱.这个是比较简单实用的一个.除了这个以外,多维度的可以用lsqnonl

[x,y]=meshgrid(-8:0.1:8,-8:0.1:8);>>z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2);Warning:Dividebyzero.>>m