脉冲响应函数eviews

投入为序列x,收入为序列y,导入数据后并选xy,open as group做散点图可以观察到数据有向上的趋势,随x的增加y也增加,说明数据有趋势打开序列,选view,unit&nb

是的,可以这样做的各个因素之间有干扰啊我替别人做这类的数据分析蛮多的

预测的做法都差不多1、扩大样本期：expand起始时间终止时间（包括预测的时间段）2、在“Workfile”下,双击序列名,输入解释变量的值（预测的样本值）3、在估计的方程窗口,点“Forecast”

联系你了,看能否帮到

workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关再问：这个图早就作好了，就是想问一下怎么做那个每一阶的自相关系数和偏自相关系数的表不用了。。

以第一组结果为例原假设L2不是L1的格兰杰因时间上的先导性有效观察样本128组F检验的统计值是2.96显著值.0877也就是说10%的显著水平上你可以拒绝原假设即L2是L1的格兰杰因但是在5%的显著水

你这个问题很难,要简单的就找张晓峒的书看,要稍微深一点就找高铁梅的书看

在workfile窗口下点住x不放,拖到y上.也就是同时选中x和y序列,鼠标右键,在弹出的选单中选择openasgroup.之后弹出窗口,点选窗口中的view,有graph和multipegraph两

你在用两种软件做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的.相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并

你这个数据都没平稳,不能用于建模先做差分平稳化后,再看自相关和偏相关函数图

1模型滞后阶数的选择2VAR模型估计3VAR模型稳定性检验4VAR模型残差序列自相关、正态性检验5脉冲响应6方差分解7格兰杰因果检验再问：1、2、3、5我都做过。可不可以说明一下，4、6、7的EVie

1.可以的,取对数后回归结果反映的影响程度是用是百分比的,不受单位的影响.2.可以的.注意下会不会引起多重共线性.不过一般是没有这个问题的.

1,原始数据不平稳,不能建立VAR模型,只能建立VEC模型.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序：单位根-平稳-VAR-格兰杰；单位根-不平稳

哪个变量波动的幅度大,就占主导

FIR：有限脉冲响应滤波器.有限说明其脉冲响应是有限的.与IIR相比,它具有线性相位、容易设计的优点.这也就说明,IIR滤波器具有相位不线性,不容易设计的缺点.而另一方面,IIR却拥有FIR所不具有的

设传递函数H(jw)=R(jw)/E(jw),R(jw）是响应,E(jw)是输入.当输入是脉冲的时候,其拉普拉斯变换是1所以脉冲函数的响应就是传递函数本身的拉屎反变换.

可以的啊,去找个教材看看.建议去看看高铁梅的《计量经济分析方法与建模：EVIEWS应用及实例》再问：那书上没有讲吧，上面讲的脉冲响应函数都是基于VAR模型的。我的问题有两个：1.不平稳但一阶协整的数据

首先解决您进行的对比有无可比性的问题；另外要对计算的每一步都要进行‘精密’的分析,做傅立叶变换,采用的是甚么样的定义等等；matlab傅立叶变换怎么定义的、怎么进行的,这些东西都搞定了才能进行对比.您

系统单位脉冲响应的拉式变换就是传递函数.第一个函数应该是w(t)=0.0125e^-1.29t吧?如果是的话：>>symst>>laplace(0.0125*exp(-1.29*t))ans=1/(8

脉冲相应函数是用于衡量随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响.比如在eviews中有gnp和m2+cd的数列,在命令窗口输入seriesby=log(gnp)-log(gnp(-1)