matlab求解三阶矩阵特征值与特征向量

A=[];%原始对比矩阵数据,对应你的U矩阵A1=A;[m,n]=size(A);%求出矩阵的行和列z=sum(A);%列向量归一fori=1:mforj=1:nA(i,j)=A(i,j)/z(j);

V=3*ones(1000,1);V1=ones(999,1);A=diag(V,0)+diag(V1,1)+diag(V1,-1);B=[1:1000]';X=A\B;得出X就是想求得值.

首先,eigs函数求出的不是所有特征值,而是幅值最大的6个特征值.求所有特征值应该用eig函数.其次,你所说的正特征值应该隐含条件就是不包括复数吧? 参考代码：A=rand(10,10);d

eig（a）一句命令搞定再问：你算算呗，就是用的这个算出来好像错的。再答：错的、？？你怎么知道？？？再问：因为特征向量都为负的，你算算看得多少再答：手算？？？再问：因为特征向量都为负的，你算算看得多少

A=sym('[11/51/31/3;5155;31/511/3;31/531]')A=[1,1/5,1/3,1/3][5,1,5,5][3,1/5,1,1/3][3,1/5,3,1]>>[V,D]=

|A|=2*1*1=2A*的特征值为(|A|/λ):2/2=1,2/1=2,2/1=2(A*)^2+I的特征值为(λ^2+1):2,5,5再问：为什么A*的特征值为(|A|/λ)？再答：

第三题r(α1,α2,α3,α4)=4极大无关向量组α1,α2,α3,α4第四题由Aα=λα可得|Aα-λα|=0∴|A-λα|=0∴λ³-4λ²+λ-2=0λ=3.8751297

输入：x=[15133;1/51642;11/6134;1/31/41/312;1/31/21/41/21]eig(x)输出：ans=6.3156-0.5309+2.7527i-0.5309-2.75

估计没人会

max(D)是求出每一列最大的值,max(max(D))是要从这些每一列的最大值中再选出那个最大的,这样选出的这个值就是D中最大的那个了

[v,d]=eig(a)eig函数可以矩阵的计算特征值并以向量形式存放其中V的列向量是矩阵的特征向量,d的对角线元素是矩阵的特征值最大的特征值为第一个,对应的第一列为最大特征值的特征向量例如：e=ma

A=[121461/211/2231/221111/41/21111/61/3111];[x,lumda]=eig(A);r=abs(sum(lumda));n=find(r==max(r));max

不要,那样就麻烦了!由(1)得b=k1a1+k2a2+k3a3两边左乘A得Ab=k1Aa1+k2Aa2+k3Aa3=k1a1+2k2a2+3k3a3同样的道理再两边左乘A得A^2b=k1Aa1+2k2

先建立一个M文件：functiony=t(x)y=[1xx.^2x.^3];然后在MATLAB内执行：>>Y=[t(1);t(2);t(3)]Y=1111124813927这样子便可以得到你想要的矩阵

使用eig命令,把你的矩阵写成：a=[11/51/3332;513766;31/31443;1/31/71/411/21/3;1/31/61/4211/2;1/21/61/3321;];benzhen

A=X\Y

对于矩阵函数f(A)来说,矩阵A有特征值a,那么f(A)就有特征值f(a)所以在这里,A有特征值1,2,-1那么B=f(A)=A^3-2A^2-A+2E那么特征值分别为f(1)=1-2-1+2=0f(

最常用的就是广义特征向量基础矩阵解方法.你要一个思路,我给一个2维情况的例子,其中特解x(t0)=x0的理解和如何使用都有,你看看是否够用.. Matlab下二维的例子：再问：嗯，这个不错，

直接使用A=[11/21/31/32;211/21/24;32115;32115;1/21/41/51/51];[x,y]=eig(A)就可以直接得到.其中x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵x=Colu

好吧,再修改成|K-w^2*M|=0实际上就是个三次多项式的求解程序：symsvM=[2100;1410;0141;0012]K=[1-100;-12-10;0-12-1;00-11]f=det(K-