matlab边缘化后怎么得到边缘点坐标

边缘化（marginalization）是一个比较抽象的说法,就是非中心,非主流,或者说被主流(主流社会、主流人群、主流意识形态、主流文化、主流经济...)所排斥,所不包容.通俗一点说,今天,在中国,

拟合的时候把y当作自变量,x当作未知数这样拟合出来的函数是x=f(y)知道y求x就容易了

交大的吧!A=imread('tu.bmp');m=1;isfirst=1;fori=1:648forj=1:1152ifA(i,j)==0ifisfirst==1fyh=i;isfirst=0;en

你这个曲线拟合本来就不是简单的事情.对于这种指数函数的线性组合,一般很难找到合适的变换使其变成多项式.如果你能找到这样的变换,那么问题就简单许多.如果不能,那么就需要Bayesianinference

边缘化——向人或事物发展主流的反方向移动、变化.　　边缘化是一个比较抽象的说法,就是非中心,非主流,或者说被主流(主流社会、主流人群、主流意识形态、主流文化、主流经济...)所排斥,所不包容.通俗一点

用向量V中的值指定所要画的等值线,一共画length(V)条等值线.V是根据需要自己指定的

边缘化是一个比较抽象的说法,就是非中心,非主流,或者说被主流(主流社会、主流人群、主流意识形态、主流文化、主流经济...)所排斥,所不包容.通俗一点说,今天,在中国,像各类明星、企业家、白领阶层、医生

clearall;closeall;clcsigma1=1;mu1=0;mu2=0;sigma2=1;p=0.5;y=-4:0.1:4;symsxf=1/(2*pi*sigma1*sigma2*sqr

你的问题不明确,要用到@fun这个符号

应该是你的积分式过于复杂了,matlab自带的符号工具箱算不出来了,可以尝试挂上maple符号工具箱算,或者把两次积分逐次计算

你是用什么拟合的要是多项式拟合的就用p是拟合的结果f=poly2sym(p)f=3*x^5+5*x^4+x^2+12要是用lsqcurvefit你就在用subs把结果带入函数就好了

只有一幅图,没有参数?

调用函数末尾别加分号就显示答案了x=-24:0.001:24;y=0.0069949096*log(1./(1-0.001736*x.*x))或者你输入直接输入y也可以显示y的值

lz看到楼上有两位大神回复了,我是不想参合,但由于matlab确实有这样的函数,而不是向楼上这种disp(['y='num2str(a(1))'*x'num2str(a(2))]),手动显示,不够智能

solve('x^3=-8')ans=-21+i*3^(1/2)1-i*3^(1/2)

不入主流,被社会排斥、冷落了；就是向社会中心偏离了的意思

y=@(u,t)-(5138804207313433*u*exp((1727*t)/(100*(t+2373/10))))/(14073748835532800*(t+...273)*((1411*u

net.iw{1,1}=W0;输入层和隐层间的权值,net.b{1}=B0输入层和隐层间的阈值net.lw{2,1}=W1;隐层到输出层间的权值,net.b{2}=B1;隐层到输出层间的阈值上面是对三

用origin把图叠在一起就醒了,这样看起来理解容易,准备paper也方便.另：楼主写的问题不够清楚XRD主要进行相结构分析的.首先,你要知道做X衍射你再问：我现在得到的都是**.txt或**.raw

边缘化​　释义向人或事物发展主流的反方向移动、变化.边缘化是一个比较抽象的说法,就是非中心,非主流,或者说被主流(主流社会、主流人群、主流意识形态、主流文化、主流经济...)所排斥,所不包