nlinfit拟合y=1 (1 ax)

/>补充回答：数据不好建立函数文件：functiony=myfun(beta,x)y=2.350176*beta(1)*(1-1/beta(2))*(1-(1-x(:,1).^(1/beta(2))).^beta(2)).^2.*(x(:,

拟合函数的输入有两个参数,第一个应该是你要拟合的参数,对应于这里a第二个是输入的自变量,对应于这里的x多维的可以用多列数据,注意行数和y相同还要注意,函数式里向量间的*,\,^,要用.*,.\,.^x=[1,1;2,2;-1,-2;0,-1

ln->logMatlab中ln就是log你的初值我改成000了,111的话,计算出来有一小部分虚数成份.另外最后一个plot我也改了一下,你的xx只有一个值啊,我也就直接改成x做图了.因为你的yy也是由x计算的.改成：clc;clear;

建立函数文件：functiony=myfun(beta,x)y=2.350176*beta(1)*(1-1/beta(2))*(1-(1-x(:,1).^(1/beta(2))).^beta(2)).^2.*(x(:,1).^(-1/bet

拟合代码：x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 

假设点是(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),那么线性拟合公式的相关系数为b=(n(x1y1+x2y2+...+xnyn)-(x1+...+x2)(y1+...+yn))/(n(x1^2+x2^2+...+xn^2)-(x

t=[0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16];y=[30,68,75,82,82,77,68,68,58,51,50,41,38,35,28

functions=hansh(x,r)a=x(1);b=x(2);s=a.*r.^0.5+b.*r;保存为hanshu.mt=[4,6,8,10,12,15];y=[19,22,27,33,36,40];x0=[11];[x,resnor

有了x、y的采样数据,就可以进行直线拟合.p=polyfit(x,y,2);p保存的就是a、b的值.再问：如何查看a,b的值再答：a=p(1)b=p(2)就行了再问：求详细过程再答：y1=[3.55566.59.5810.511.511.5

∵函数y=ax-1ax2+4ax+3的定义域为R∴ax2+4ax+3＞0在R上恒成立当a=0时，3＞0显然成立，当a≠0时，a＞0(4a)2-12a＜0解得0＜a＜34综上所述：实数a的取值范围是0≤a＜34．

指数拟合如下：-----------------------------------------------------------------先定义函数：functionY=nhfun(b,x)Y=b(1)*exp(b(2)*x)+b(3

按常理：按下面操作即可在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionF=zhidao_fit_

A是一个m×n矩阵,y=A(:,1）代表A的所有行的第一个元素构成的一维向量（m×1）,而x=A(:,2:5)则是矩阵A的第2,3,4,5,四列构成的mx4子矩阵再问：那请问A=[165811171715325319179712282618

a=2-3794.2再问：x=1900:10:2000;y=[76.092.0106.5123.2131.7150.7179.3204.0226.5251.4281.4];A=polyfit(x,y,3)z=polyval(A,x);plo

分两个步骤：第一步建立函数模型的M文件打开M编辑器,输入如下代码;functionyd=model(beta0,x)%%L/1+a*exp(-b*x)a=beta0(1);b=beta0(2);L=beta0(3);x1=x;yd=L./(

这个表达式输入跟一般的书写是一致的,不需要用点乘、点除之类的,直接写表达式,但是乘除符号是必须要有的.你这个表达式明显是错的,“y=L./(1+aexp(-bt))”,这里是“L/”,“a*exp”,“b*t”,即：y=L/(1+a*exp

x=1:1:11;y=[1306137316571919218123362525.12816.92950.72959.13603.0];opts=fitoptions('Method','Nonlinear','Normalize','On

clc;clear;x=1:31;y=[667.5687.6717.4728.3761.6771.38789109991006.41003.21007.61013.31014.31019.510291050.

简单方法是用拟合工具箱：cftool拟合后左边框里面就有残差分析结果再问：我是多元非线性拟合，如何进行呢，里面都是一些指定的函数啊，我是用nlinfit已经拟合了，但不会画图，再答：nilinfit拟合例子。并做图T=[27.030.033

x=[0,1,1.5,2,3,25]';>>y=[1,0.93,0.88,0.82,0.74,0.002]';>>xx=fit(x,y,'gauss1','MaxIter',1000)xx=GeneralmodelGauss1:xx(x)=