设X是来自以参数为λ的指数分布的总体的样本-搜答案-智慧作业帮

X^2服从参数为λ的指数分布所以P{X^2>x^2}=e^(-λx^2)当xx^2}=(1/2)e^(-λx^2)所以f(x)=dF(x)/dx=-λxe^(-λx^2)又因为f(x)是偶函数所以x>

用联合密度的方法去求,算z和x的联合密度,再对其密度关于x积分,就可以了

fx(x)=λe^(-λx)f(x,y)=λ²e^(-λx-λy)z-x>0,z>xfZ(z)=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(0,z)λ&#

(1)由已知,f(x)=1,(0

xi独立同分布F1x=MAX(x1,x2,.)=（f(x,λ)）^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了,但是要注意指数分布当x《0时f=0

参数为1,就是λ为1

X的概率密度函数：fX(x)={e^-x,x>0{0,x0时,有FY(y)=P{X^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=∫(-√y→√y)fX(x)dxfY(y)=d[FY(y)]/dy=d[∫(-√y

答案是2/(Y*Y*Y)求函数的概率密度有一个公式,如果Y（X）的导数是非0的,则可以用这个公式.这个题Y关于X的导数是大于0的,所以：（1）求Y关于X的函数的反函数,此题Y的反函数就是：Y的对数；（

X服从参数λ为的指数分布,则:EX=1/λ,X有分布函数：F(x)=1-e^(-λx),x>=0;于是P(X>EX)=1-P(X

大数定律：一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1，X2，…，Xn，当方差一致有界时，其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值．这里X21，X22，…，X2n满足大数定律的条件，且EX2i

X的分布函数：F_X(x)={1-e^-λx,x>0{0,x

由题设，X服从参数为λ的指数分布，知：DX＝1λ2，λ＞0，于是：P{X＞DX}=P{X＞1λ}＝∫+∞1λλe−λxdx=−e−λx| +∞1λ＝1e．

X落入区间（1,2）内的概率P=积分（1-->2)λe^(-λx)dx=e^(-λ)-e^(-2λ)概率达到最大-->dP/dλ=0-->λ=ln2

P(X>1)=e^(-λ)=e^(-2),则λ=2

(1).f(x)=3e^(-3x),x>0;f(x)=0,其他.y1时,FY(y)=P(Y

设u=x+y,v=x/(x+y),算u,v的联合分布之后再求边际分布.

1、大于1的概率就是p（x＞1）,用密度函数在1到正无穷积分就行了,其实也就是1-F（1）2、其实就是做伯努利实验,服从二项分布,参数为（n,p）,p就是前面1求出来的值.至少有两次,把两次的和三次的

P(Y=0)=P(X>1)=e^(-1)P(Y=1)=P(X