设x服从参数为入的指数分布,且p(x≥1)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 20:10:52
用联合密度的方法去求,算z和x的联合密度,再对其密度关于x积分,就可以了
fx(x)=λe^(-λx)f(x,y)=λ²e^(-λx-λy)z-x>0,z>xfZ(z)=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(0,z)λ
(1)由已知,f(x)=1,(0
密度函数f(x)=1,0
参数为1,就是λ为1
X的概率密度函数:fX(x)={e^-x,x>0{0,x0时,有FY(y)=P{X^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=∫(-√y→√y)fX(x)dxfY(y)=d[FY(y)]/dy=d[∫(-√y
把他们各自的密度函数写出来再一加就是e^-2(e^x-e^y)
答案是2/(Y*Y*Y)求函数的概率密度有一个公式,如果Y(X)的导数是非0的,则可以用这个公式.这个题Y关于X的导数是大于0的,所以:(1)求Y关于X的函数的反函数,此题Y的反函数就是:Y的对数;(
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
指数分布的期望为参数的倒数,所以EX=1/2,EY=1/4故E(2X)=1,E(3Y)=3/4
X服从参数λ为的指数分布,则:EX=1/λ,X有分布函数:F(x)=1-e^(-λx),x>=0;于是P(X>EX)=1-P(X
密度函数f(x)是X1的密度函数fX1(x)和X2的密度函数fX2(x)的卷积:fX1(x)*fX2(x)=∫(-∞→+∞)fX1(t)*fX2(x-t)dt当然,前提是X1和X2是独立的连续型随机变
由题设,X服从参数为λ的指数分布,知:DX=1λ2,λ>0,于是:P{X>DX}=P{X>1λ}=∫+∞1λλe−λxdx=−e−λx| +∞1λ=1e.
X落入区间(1,2)内的概率P=积分(1-->2)λe^(-λx)dx=e^(-λ)-e^(-2λ)概率达到最大-->dP/dλ=0-->λ=ln2
Y=X^2>0PY(y)={0,y0时,FY(y)=P(-y^(1/2)
(1).f(x)=3e^(-3x),x>0;f(x)=0,其他.y1时,FY(y)=P(Y
设u=x+y,v=x/(x+y),算u,v的联合分布之后再求边际分布.
P(Y=0)=P(X>1)=e^(-1)P(Y=1)=P(X