设变量Xi,i=1,2,-n相互独立,且服从标准正态分布

因为X1,X2,…,Xn相互独立,所以D(∑（i从1到n）aiXi)=∑（i从1到n）D(aiXi)=∑（i从1到n）ai^2D(Xi)=∑（i从1到n）ai^2δi^2设L(a1,...,an,λ)

EXi^2=Cov(Xi)+(EXi)^2=θ^2+μ^2ET=1/n∑i=1到nE(Xi^2)=θ^2+μ^2

n=i=2;//n赋值为2,i赋值为2i=n+1;//n加1的结果赋值给i,即i=2+1=3i+n//相当于3+2,结果是5

fori=1:100syms(['X',num2str(i)]);syms(['Y',num2str(i)]);syms(['Z',num2str(i)]);end

Σ是连加.Σ下面的i指的是自变量里的脚标,1是起始值,顶上的n是最后一项值（无穷为无穷项）.你这式子里（我不用xbar,ybar了）就是(x1-x)(y1-y)+(x2-x)(y2-y)+(x3-x)

由林德贝格中心极限定理lim(n->∞)P{{(∑Xi-nμ)/[n^(1/2)*σ]}>x}=1-Φ(x).其中Φ(x)是标准正态分布的分布函数.

证明:设c=min{xi}(i=1,2,````n),d=max{xi}(i=1,2,````n).则f(x)在[c,d]上连续设e=min{f(xi)}(i=1,2,````n),f=max{f(x

Y=X1X4-X2X3仍是一个离散随机变量,可如下计算,先计算Y1=X1X4的分布再计算Y2=X2X3Y1,Y2独立,然后计算Y=Y1-Y2的分布.OK?

EX=E(1/n∑xp)=1/n∑E(xp)=μDX=D(1/n∑xp)=1/n²D(∑xp)=1/n²∑D(xp)=σ²/n相关系数就是协方差和2个变量方差的积平方根的

由于xk=0的时候对计算结果不会产生任何影响设有a个2,b个1,c个-1那么4a+b+c=20048a+b-c=2002得b=2003-6ac=1+2a由b≥0得a≤333那么x1^4+x2^4+..

给定平面坐标上一系列点(xi,yi)(i=1,2...n),xi各不相同,如果我们用直线段将这些点从左至右连接起来,这些线段下面区域的面积称作覆盖率.现在假定yi(i=1,2...n)的值可以任意互换

等于3++i的值等于i+1之后的值即++i=3,i=3i++的值等于i的值为3

因为P{X1X2=0}=1所以P{X1X2≠0}=0P{X1=X2≠0}=0所以P{X1=1,X2=0}=P{X1=1}-P{X1=1,X1=1}-P{X1=1,X2=-1}=1/4-0-0=1/4同

记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&

我看不懂2楼的答案,下面是我的解答(看图片）.并附上latex代码.设$a_1=\frac{x_2}{x_1},a_2=\frac{x_3}{x_2},\cdots,a_2=\frac{x_1}{x_

取对数,原不等式等价于x1lnx1+x2lnx2+...+xnlnxn≥(x1+x2+..+xn)(lnx1+lnx2+...+lnxn)/n即n(x1lnx1+x2lnx2+...+xnlnxn)≥

假设n=10,xi在A1:A10、yi在B1:B10.=sumproduct((10-row(1:10))*(A1:A10-B1:B10))再问：你好，谢谢你的回答。可能是我的问题没说清楚我想要的结果

x1+x2与x4+x5在地位上相同类似的,x2+x3与x3+x4地位相同地位相同的只需讨论其一1.如果x2+x3最大设为aa+x1+x4+x5=1要使a最小则其余数尽可能大x1+x2最大取a最大取x1

C上(n-1)下(N-1)/C上n下N

cov(X1,Y)=1/n·∑(i=1~n)cov(X1,Xi)=1/n·cov(X1,X1)=(λ^2)/n所以,选A再问：cov(X1,X2),cov(X1,X3),cov(X1,X4)…cov(