设总体x~b(1,p),x1x2--xn为相应的样本值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 13:42:55
如果题目没错的话,就是这么做的
EX=mp=(x1+x2+...+xn)/n所以p的矩估计量为(x1+x2+...+xn)/(mn)而E[(x1+x2+...+xn)/(mn)]=(E(x1)+E(x2)+...+E(xn))/(m
这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1
因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计,且二项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=n
由已知有P(X=1)=1-P(Y
这里的C(2,0)指的是2次实验,0次成功.P(x再问:X~B(2,p)是代表二次项分布吧那么X~N(2,p)是正态分布吧这两个表示形式就是这样的区别吧再答:X~B(n,p)是代表二项分布吧N(u,σ
用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出
(-∞,-2)单调递减【-2,+∞)递增(-14/3,+∞)
B(10,p),则E(X)=10p,D(X)=10p(1-p)E(X拔)=E(1/n*(X1+X2+^+Xn))=1/n*[E(X1)+E(X2)+^+E(Xn)]=1/10*10*E(X)=10pD
P(38≤X≤43)=P(X≤43)-P(X≤38)=P(Y≤(43-40)/5)-P(Y≤(38-40)/5)=Φ(0.6)-Φ(-0.4)=Φ(0.6)-1+Φ(0.4)Φ(0.6)和Φ(0.4)
P(X=0)=1-P(X>=1)=4/9.另.P(X=0)=C(0,2)*p^0*q^2.则,q=2/3.则,P(Y>=1)=1-P(Y=0)=1-C(0,3)*p^0*q^3=19/27.说明,其中
样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;
你这个分布不是指数分布,是几何分布EX=1/p即p=1/EX所以X一把是对EX的矩估计p_hat=1/X一把
4是方差?x1+..x16~N(12*16,4*16)均值-12=(x1+..x16-12*16)/16P(|均值-12|>1)=P(|x1+..x16-12*16|>16)即求16个样本和的分布同其
先把区间(140
已知是均匀分布,立刻能写出每一个Xi的密度函数都是f(x)=1/(b-a)a<Xi<b那么它们的分布函数也能写出:当Xi<a时,F(x)=0当a<Xi<b时,F(x)=∫f(t)dt=(x-a)/(b