设总体X~B(1,p),其中p是未知蝉-搜答案-智慧作业帮

EX=mp=(x1+x2+...+xn)/n所以p的矩估计量为(x1+x2+...+xn)/(mn)而E[(x1+x2+...+xn)/(mn)]=(E(x1)+E(x2)+...+E(xn))/(m

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计，且二项分布的期望为np，方差为np（1-p），故E（.X）=np，E（S2）=np（1-p）．从而，由期望的性质可得，E（T）=E（.X）-E（S2）=n

因为是连续随机变量P(X>X1)=1-aP(X

由已知有P(X=1)=1-P(Y

∵A={x｜2x^2+3px+2=0},B={x｜x^2+x+q=0}A∩B={1/2}∴1/2∈A,B∵1/2×2=2/2=1∴1/2+2=-3p/2∴p=-5/3∵1/2+（-3/2）=-1∴1/

这里的C（2,0）指的是2次实验,0次成功.P(x再问：X～B(2,p)是代表二次项分布吧那么X～N(2,p)是正态分布吧这两个表示形式就是这样的区别吧再答：X～B(n,p)是代表二项分布吧N(u,σ

用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出

B（10,p）,则E(X)=10p,D(X)=10p(1-p)E(X拔)=E(1/n*(X1+X2+^+Xn))=1/n*[E(X1)+E(X2)+^+E(Xn)]=1/10*10*E(X)=10pD

P（38≤X≤43）=P(X≤43)-P(X≤38)=P(Y≤(43-40)/5)-P(Y≤(38-40)/5)=Φ(0.6)-Φ(-0.4)=Φ(0.6)-1+Φ(0.4)Φ(0.6)和Φ(0.4)

用最大似然估计法估计出λ,或用矩估计法来估计可得λ估计量=X拔=（X1+X2+…+Xn)/n最大似然估计法L(λ)=∏【i从1到n】λ^xi*e^(-λ)/xi!lnL(λ)=(x1+x2+…+xn)

P(X=0)=1-P(X>=1)=4/9.另.P(X=0)=C(0,2)*p^0*q^2.则,q=2/3.则,P(Y>=1)=1-P(Y=0)=1-C(0,3)*p^0*q^3=19/27.说明,其中

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;

你这个分布不是指数分布,是几何分布EX=1/p即p=1/EX所以X一把是对EX的矩估计p_hat=1/X一把

4是方差?x1+..x16~N(12*16,4*16)均值-12=(x1+..x16-12*16)/16P(|均值-12|>1)=P(|x1+..x16-12*16|>16)即求16个样本和的分布同其

设p>0,证明:p/(p+1)

证明：先证第二个不等号：1/(1+x^p)1-x^p两边同时积分得到第一个不等式.

E(x)＝p

设P{X=

楼上们的回答不给力啊!看我的!由p{x1}且P{y>1}=1/3,所以则P{min{X,Y}=