设方阵A的每列元素之和均为 a, 则A必有一个特征值为    

把第1到第n-1列均加到第n列,则第n列全为b,将b提出并按第n列展开,可得行列式=b（1A1n+1A2n…+1Ann）=a,所以A的第n列元素代数余子式之和为a/b举个三阶行列式的例子：A=1230

A中毎列元素的代数余子式之和=|A|=2

啊,这个其实是比较显然的.每一行、每一列只有1个1,其它都是0的矩阵叫：permutationmatrix,中文叫：置换矩阵.每一个置换矩阵表示了一个置换变换.置换可以分解为轮换,设n阶矩阵分解为k个

数学归纳法做.对于任意一个方阵B,BA的第一行之和是(B11*A11+B12*A21+.+B1n*An1)+(B11*A12+B12*A12+.+B1n*An2)+.(B11*A1n+B12*A2n+

A的一个特征值是5A的特征值是|λE-A|=0的根,考虑方阵λE-A,他的各列元素之和是λ-5因为λE-A是把A取负再把每一列的某个元素加上一个λ.这样根据行列式的性质,通过变换：把第2至第n行各加到

过程如下,把|A|中所有列均加到第n列,结果第n列元素变为b,然后从第n列中提取b,设提取后的行列式为|B|,则b|B|=a,即|B|=a/b,把|B|行第n列展开,就得到|A|的第n列元素的代数余子

设n阶矩阵A=(a[i,j]),A^(-1)=(b[i,j]),其中1≤i,j≤n.由A^(-1)·A=E,有i≠j时∑{1≤k≤n}b[i,k]·a[k,j]=0,i=j时∑{1≤k≤n}b[i,k

第一个：用矩阵的乘法定义就可以了：你看当m=1的时候,结论成立,假设m=k-1的时候成立,证m=k的时候成立就可以了.第二个：把基础解系的定义搞明白就行了：也就是说,齐次方程组的任何解都可以用基础解系

A可逆应该是方阵,怎么是mn?由已知A(1,1,...)^T=a(1,1,...,1)^T所以a是A的特征值,(1,1,..,)^T是A的属于特征值a的特征向量所以1/a是A^-1的特征值,(1,1,

由已知,A(1,1,1)^T=(1/9)(1,1,1)^T所以A的每行元素的和都是1/9所以A的9个元素之和等于3*(1/9)=1/3.

因为AT×(1,1,1)T＝4(1,1,1)T,所以,A的转置AT有一个特征值4所以,|AT－4I|＝0转置一下,得|A－4I|＝0所以,A有一个特征值4

必有一个特征值为a.事实上|A-rE|=0中把其余各行都加到第一行,你会发现第一行每个元素都成了a-r,当r=a时行列式为0,这说明r=a是行列式的一个根,即a是一个特征根.

这个很简单,得a/b.把行列式按第一列展开,设aij的代数余子式是Aij,则有a11A11+a21A21+...+an1An1=a,当m≠i或n≠j时,有对amnAij求和是0,这个你知道吧,因此有b

AX=2XX=(1,1,1)T再问：没看懂再答：A(1,1,1)T=2(1,1,1)T如第一行1*a11+1*a12+1*a13=a11+a12+a13=2(各行元素之和均为2,)再问：还是不清楚啊！

A^T·x=（a11+a12+……+a1n,a21+a22+……+a2n,……,an1+an2+……+ann）^T=(2,2,……,2)^T=2x根据特征值与特征向量的概念,x为A的T次方的特征向量,

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由已知,A^T(1,1,...,1)^T=a(1,...,1)^T即a是A^T的特征值,(1,...,1)^T是A的属于特征值a的特征向量所以a^m是(A^T)^m的特征值,(1,1,...,1)是(

(11……11）*A=(aa……aa)=a(11……11）则（11……11）*A^m=(aa……aa)*A^(m-1)=a(11……11)*A^(m-1)=a^2(11……11)*A^(m-2)……=

每一行元素之和为a则A(1,1...1)T=a(1,1...1)T所以A^m(1,1...1)T=a^m(1,1...1)T即A^m的每一行元素之和为a^m(1,1...1)T是个列向量,每个元素都是

证明:设x=(1,1,...,1)^T.由已知A的每一行元素之和为c所以Ax=(c,c,...,c)^T=cx.所以A^-1Ax=cA^-1x即x=cA^-1x所以A^-1x=(1/c)x.--注:因