设随机变量x(0,1),试证明x的线性函数y＝ax b服从正态分布-搜答案-智慧作业帮

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

看看这个PPT的第五页答案是不一定P{X=Y}=0你很容易凑出来

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

X,Y互相独立设X的密度函数为f(x),Y的密度函数为f(y)它们的联合密度函数为f(x,y)=f(x)f(y)f(y,x)=f(y)f(x)=f(x,y)f(x,y)关于y=x对称P(X

/>这里要使用这个公式：如果X=g(Y),且g在X可能值得集合上存在可导反函数,则X,Y的密度函数有如下关系：题目有一点不太清楚.如果Y=X^2（Y是X的平方）的话：因为X>0,所以在(0,1)

任取ε>0实数域可以表示成以下集合的并：(r-ε,r+ε),其中令r取遍所有有理数P{X=Y}=P(X=Y,Y∈R)≤∑(r∈Q)P(X=Y,r-ε

用分布函数法X服从（0,1）区间上的均匀分布f(x)=1,0

因为X,Y独立的正太分布,所以他们的线性组合仍是正态分布D(X-Y)=DX+DY=1E(X-Y)=EX-EY=0所以有如题结果

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下：最后结果是在(0,0.5)这个区

x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布查表得：p(x

好难打这些怪符号呀,你留个邮件,我写完了然后拍成图片发到你邮箱图片已发送请查收

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

X和1/X对应的概率是一样的,都是p*(1-p)^(n-1),那么E(1/X)=∑(1/k)*p*(1-p)^(k-1),其中,k从1到无穷.E(1/X)=p/(1-p)∑[(1-p)^k]/k=p/

1、用分布函数法求F（y）＝P（｜x｜＜y）当y≤0时,F（y）＝0当y＞0时,F（y）＝∫〔1／√（2π）〕＊e＾〔－（x＾2／2）〕＊dx（－y≤x≤y）当y≤0时,F’（y）＝0当y＞0时,F’

这个题目的思路是,求出 Y 的分布函数,然后发现分布函数为正太分布,于是得证. 详细解答如下：

X~U(0,π)（均匀分布）,x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/（2π）,x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

这个就是切比雪夫不等式.E(X)=∫_X=x_XdP>=xP(X>=x)==>P(X>=x)P(X=1-E(X)/x.ps:∫_X=0and∫_X>=x_XdP>=xP(X>=x再问：谢谢你，那跟切比