设随机变量x1 x2 xn相互独立且同分布,都服从参数为2的指数分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/07 16:59:25
概率论随机变量相互独立的问题

f(x,y)=2f(x)=2(1-x)f(y)=2(1-y)f(x,y)不等于f(x)f(y)所以不独立

设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0、方差为12

令:Z=X-Y,则由于X,Y相互独立,且服从正态分布,因而Z也服从正态分布,且EZ=EX-EY=0-0=0,DZ=D(X-Y)=DX+DY=12+12=1,因此,Z=X-Y~N(0,1),∴E|X-Y

设随机变量X,Y相互独立,它们的概率密度分别为:

可以利用指数分布的特征,得到D(X)=1/4从原始理论推导的话,D(X)算起来有些麻烦E(X)=∫(0~无穷)x2e^(-2x)dx=1/2E(Y)=∫(0~1/4)4xdx=2x²](0~

设X和Y是相互独立的随机变量

var(z)=Var(2x-y)=4var(x)-4cov(x,y)+var(y)=16+0+9=25标准差为开平方5

考研 设随机变量X1,X2,X3相互独立

数学期望具有线性性,有:(1)E(X+Y)=EX+EY.并且不必要求X,Y独立(2)E(aX+b)=aEX+b根据X1,X2,X3的分布,有E(X1)=4*1/2=2E(X2)=6*1/3=2E(X3

如图 设xy 是两个相互独立的随机变量 求得是D(x+y)

如图(点击可放大):Y的方差,我是用最基本的积分(分部积分)做的,也可以用指数分布的性质做:Y是 λ=1的指数分布,所以它的期望:E(Y)=1/ λ=1它的方差:D(Y)=1/&n

有关概率论 相互独立的随机变量

只需要在分布函数F(X,Y)=Fx(X)Fy(Y)的两边分别对x与y求一阶偏导数即可ə^2F/(əxəy)=f(x,y)ə^2[Fx(X)Fy(Y)]/(

随机变量相互独立跟独立同分布有什么不一样?

随机变量相互独立是指若干随机变量仅仅满足相互独立的条件;随机变量相互独立且具有相同分布不仅满足相互独立的条件,还满足分布都相同的条件再问:�ֲ���ͬ��ʲô��˼����再答:���������зֲ

两个随机变量相互独立的条件

联合分布函数F(x,y)=F(x)*(y)或密度函数p(x,y)=p(x)*p(y)

2.设随机变量X与Y相互独立且具有同一分布律:

分布律:Z01P1/43/4V01P3/41/4U01P3/41/4如果这就是你想要的回答

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

设随机变量X和Y相互独立,其概率分布分别为: 如图

(1)X-11Y-11/41/411/41/4(2)P(X>Y)=P(X=1,Y=-1)=1/4

3.设随机变量和随机变量相互独立,概率分布分别为

首先XY是两个事件,X=Y是不可能成立的P(X=Y)指的是X和Y取同样的值得概率所以P(X=Y)=1/2*1/2+1/2*1/2=1/2

设随机变量X~N(-1 4),N(-2 9) ,且XY相互独立,则x-y~( )

正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)

设X,Y都是非负的连续型随机变量,它们相互独立.

再问:лл���鷳����һ����Ŀ�е�fY(x)��ʲô������再答:��������Y�ĸ����ܶȺ���再问:��������ô��X��再答:xֻ�ǼǺŶ��ѣ��Ҹ�Ĵ���ҲӦͳ

设X与Y是相互独立随机变量,X服从均匀分布U[0,1/5].

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

设随机变量X与Y相互独立,且其概率密度分别为

fx(x)=(1)2x0<x<1\x0d(2)0其他\x0dfy(y)=(1)e的-y次方y0\x0d(2)0y≤0,\x0d则X与Y的联合概率密度f(x,y)=\x0de的-y次方打不出