设随机变量X~U[0,2],则D(x) [E(x)]的平方=
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 13:29:55
FY(y)=P(Y
p{|x|≤0.5}=P(-0.5≤X≤0.5)=P(X≤0.5)-P(X≤-0.5)=F(0.5)-F(-0.5)=3/4-1/4=1/2
既然两者独立,那就把两者的概率密度直接相乘就可以了.
Z=min(X,Y)f(x,y)=1*(1/2)=1/2P(Z>=z)=P(X>=z,Y>=z)最小的那个都大於z,全都大於z=∫(z~2)∫(z~1)1/2dxdy=(1-z)(2-z)/2(0
X的概率密度为f(x)=1/2,1
如果k是奇数,E|x-u|^k=√(2/π)*(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p如果k是偶数,E|x-u|^k=(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p再问:可以更为详细一点吗?有些
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下:最后结果是在(0,0.5)这个区
y=g(x)=2x x=1/2.y即 h(y)=0.5y所以 py(y)=0.2*0.5=0.1
均匀分布再问:答案不对啊--再答:更正:
先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数;因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0
1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0
U是均匀分布所以就很简单了3\5
E(xy)=E(x)×E(y)=1×3=3
X~U(0,π)(均匀分布),x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/(2π),x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,
用分布函数间接计算
Y=-2ln(X)在X~(0,1)上是相互一对一的函数关系所以可以使用密度函数乘上导数的方法fy(y)=fx(x(y))*|dx/dy|=1|dx/dy|Y=-2ln(X)lnX=-0.5YX=e^(
你的1/18是怎么来的?明明fx(x)=1/2而已,Y应该也是啊,Jacobbi行列式为1,所以fY(y)=1/2变范围(-1再问:大概可能是这样再答:1-3X?那你题目给错了,你求导求错了fY(y)
设随机变量X~U(2,4),则P(3
随机变量X服从区间(0,1)上的均匀分布