设随机变量X服从几何分布P(X=K)=........求X的特征函数Fx(t)-搜答案-智慧作业帮

只求x的期望方差干嘛要再给个Y啊,

P(X=Y)=P(X=0)P(Y=0)+P(X=1)P(Y=1)=1/9+4/9=5/9如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,再问：为什么这么算啊？再答：根据独立性。书上讲更全面一些，建议您看书。

X,Y互相独立设X的密度函数为f(x),Y的密度函数为f(y)它们的联合密度函数为f(x,y)=f(x)f(y)f(y,x)=f(y)f(x)=f(x,y)f(x,y)关于y=x对称P(X

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

因为XY服从相同的分布所以它们各自的分布函数和分布密度表达式是相同的,只是变量不同而已（一个是X一个是Y）所以就设分布函数是F（U）,分布密度是f(u),对应到XY就是把U换成XY就行了..像LS说的

用随机变量函数的期望公式.请采纳,谢谢!

期望与方差的计算如图,需要用到级数的求和法.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

P{X=1}=λ*e^(-λ)P{X=2}=0.5*(λ^2)*e^(-λ)所以λ*e^(-λ)=0.5*(λ^2)*e^(-λ)整理λ=0或λ=2λ≠0,所以λ=2P{X=0}=e^(-2)P{X=

P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2λ=λ^2/2λ=2P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3

X和1/X对应的概率是一样的,都是p*(1-p)^(n-1),那么E(1/X)=∑(1/k)*p*(1-p)^(k-1),其中,k从1到无穷.E(1/X)=p/(1-p)∑[(1-p)^k]/k=p/

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问：再问：能不能帮我在做一下50题再答：这个我不会。前面的问题已经解决，请采纳！

随机变量X服从泊松分布，且P（X=1）=P（X=2），所以：P(X＝i)＝e−λλii!即：e−λλ＝e−λλ22!得：λ=2P（X=4）=23e−2

U是均匀分布所以就很简单了3\5

P(X=x|X+Y=z)=P(X=x,Y=z-x)/P(X+Y=z)=(1-p)^(x-1)p(1-p)^(z-x-1)p/P(X+Y=z)再问：没有错，但是没有写完啊……P(X+Y=z)=？（考虑卷

由于随机变量X服从参数为1的泊松分布，所以：E（X）=D（X）=1又因为：DX=EX2-（EX）2，所以：EX2=2，X 服从参数为1的泊松分布，所以：P{X＝2}＝12e−1，故答案为：1

P(X=2)=[9e^(-3)]/2

几何分布唉,看书吧,书上有详细的解释.真想不通,网络比书更好吗?再问：问题是这是习题，书上没详解只有答案，不然我也就不会问了。再答：超几何分布的均值：　　对X~H(n，M，N)，E(x)=nM/N　　

解答过程如图,写出Z1,Z2取值与X,Y取值的关系就可计算了.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明)：1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+